06 3 月 他为富士康摘下工业4.0奥斯卡奖，坦露工业互联网的两个大坑
在经过互联网的蓬勃发展后，工业互联网发展正成为国内重要的发展项目之一，2018 年初国家制造强国建设领导小组宣布设立“工业互联网专项工作组”，接着去年 6 月工信部发布《工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》计划，目标到 2020 年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系，国内的工业互联网发展由此驶入快车道。
其中在国内积极发展工业互联网的公司，富士康无疑是声量最大的那一个，旗下有富士康工业互联网（Fii），今年 1 月又被世界经济论坛（WEF）选进“灯塔工厂”之列。去年 7 月富士康开始在内部运作雾小脑（Fog AI）等计划，短短几个月拿下灯塔工厂这项封号，富士康工业互联网（Fii）副董事长李杰就是幕后推手。
DeepTech 采访了李杰，畅谈他对工业互联网发展的见解，包括工业互联网失败常见的 4 大原因，亚马逊、谷歌的 AI 要做工业互联网不够，还少了两个关键要素，以及中国工业互联网市场今年的趋势走向。
图丨富士康工业互联网（Fii）副董事长李杰（来源：DeepTech）
从教授到进入行业，新制造的大前辈
李杰，是中美行业一致视为最懂工业人工智能（Industrial AI）的人物之一，他的身份多元，是美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）特聘讲座教授、美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统产学合作中心（IMS Center）主任、美国白宫 CPS（Cyber-Physical Systems）专家组顾问，在工业 4.0 领域最热门的一篇论文《A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems》出自他之手。
同时，他也是富士康科技集团董事长郭台铭倚重的智能制造专家，富士康在硅谷成立 Industrial AI System 公司，合伙人就是李杰，去年 9 月他出任富士康工业互联网副董事长。
今年 1 月，世界经济论坛（WEF）发布 2019 年制造业“灯塔工厂”（lighthouse factories）名单，增加 7 名新成员，富士康就是其一。评判标准是根据制造业者在运用第 4 次工业革命技术、提高经济和运营效益取得的成就等指标来评估，对行业人来说，从超过 1000 家全球制造商中脱颖而出，入选的意义相当是拿下了“工业 4.0 界的奥斯卡奖”。
图丨入选 WEF 的 16 家灯塔工厂（来源：mckinsey.com）
左右工业人工智能的成败有两大关键
目前“灯塔工厂”名单全球总计只有 16 家公司入选，德国企业就占了有 5 个，数量最多，美国企业 3 个，紧随其后，中国有 2 个：富士康跟海尔，“富士康是其中唯一利用 AI 做预测的，其他多是工厂自动化、降低库存等，”李杰对 DeepTech 表示。
他指出，人工智能（AI）是一门认知科学，涉及了大量的图像处理、自然语言处理、机器人技术、机器学习等研究，但是，工业 AI 是系统性的领域。过去，机器学习和人工智能被视为是“戏法”（black-art techniques），缺乏令人信服的事实证据来说服行业的人这些技术有其投资价值，同时，机器学习算法的效益又高度依赖开发者的经验和偏好，这些因素使得 AI 在工业应用中受到限制。
因此，他提出“工业人工智能”（Industrial AI），锁定在为工业的应用发展和部署各种机器学习算法，必须带来“稳定且持续”的效益。人工智能驱动（AI-driven）的自动化正处于起步阶段，必须先定义其结构、方法和挑战作为框架。
他认为：工业 AI 有五大关键要素：ABCDE
Analytics technology 分析技术
Big data 大数据技术
Cloud／Cyber technology 云或网络技术
Domain knowhow 行业领域知识
Evidence 事实结果
现在每一家公司都在谈 AI，特别是谷歌跟亚马逊在 AI 领域站在领先群里，但李杰则有不同看法，“谷歌跟亚马逊是做前三个（指上述的 ABC），没有后面两个，但在工业互联网的世界，没有专业知识（D）跟事实结果（E）是不会成功的。”
图丨工业 AI 和其他学习系统的比较；工业 AI 的影响：从解决看得见的问题到没看到的问题（来源：Manufacturing Letters 18）
他进一步解释，谷歌与亚马逊是互联网＋产业，而 FII 是产业＋互联网，两者出发的核心思想不同，他们把互联网当主力，但忘掉了专业知识的价值，FII 保有专业知识，互联网则是翅膀。尽管分析是人工智能的核心，但必须有其他元素存在才能带来价值，行业领域知识和事实结果往往容易被忽视，有行业领域知识才了解问题、想解决什么问题，专心让工业 AI 解决这些问题，二是了解系统，才能收集到质与量都正确的数据；三、理解参数，包括实际的意义以及它们在系统或流程中的关联性。
不过，我们也看到谷歌和亚马逊等互联网巨头也开始将手脚伸进垂直行业，例如医疗保健，很难说下一个想“染指”的不会是工业，因此如果将眼光放远来看，是否会抢走 FII 眼中的蛋糕？对于这点，李杰仍然很有自信，“投入工业互联网会失败通常有四大因素：没有场域、没有使用工具／数据、公司内部斗争、项目纠纷、最后才是没有技术，其中有 4 成以上是没有场域。”
在工业的世界，“谷歌与亚马逊没有场域，想做平台但往往变成阳台”，平台是什么意思？就是大家真能使用你的工具、服务，创造效益，“让别人成功叫平台，但阳台只是展示你家东西的地方，摆摆花、盆栽、晾晾衣服”，“在家里连结灯光觉得好玩，但工厂不是，把东西连接在一起不是目的，而是要有系统的连结，且能持续运作的系统。”他生动点出了互联网 AI 公司进入垂直行业可能遇到的问题：空有技术，只能对外展示。
图丨富士康工业互联提出雾小脑（Fog AI）（来源：DeepTech）
关灯工厂的意思不在“无人”，在“无忧”
确实，场域，那就是富士康的强项了。富士康集团的工厂合计超过 17.5 万个工具机设备、10 万个传感器、8 万个机器人、SMT 产线超过 1600 条，这些就成了富士康工业互联网的场域，李杰指出，富士康工业互联网平台就是以核心制造为基础＋雾小脑（Fog AI）＋富士康工具机云（Machines Tool Micro Cloud）＋富士康云平台＋工业 APP。
图丨富士康工业互联网平台架构（来源：DeepTech）
雾小脑（Fog AI）可以想成是以人类后脑为模型，直接与感测器如五官、脊椎连在一起，遇到问题时，以感测器为测量基础的小脑要先决策，不是大脑。他也透露，目前富士康工业互联网的 AI 工程师已经超过 1000 人，目标是在这一两年内增加到上万名，不过他也表示，雾小脑目前是先在集团内部使用，之后才会提供顾客按需使用的服务。
对于国内积极发展工业互联网，李杰相信今年中国整个工业互联网产业会加速进展，市场很蓬勃，主要有三大原因作为动力，一是政策大力支持，二是许多企业积极转变改革，许多制造业的前辈、老将已经开始退休，经验靠人传承往往不成功，要靠数据，许多制造业中小公司找上富士康工业互联网就是为了这一点，第三是贸易摩擦让全国上下一心致力发展核心技术，以培养自我实力的方式取代传统的合资、合作模式，这将加速使用工业互联的需求。
最后，他强调工业 4.0 不是为做而做，而是找出问题，尤其是不可见的问题，谈到关灯工厂，大家想说为什么没有灯，因为是无人工厂吗？不是，意思是“无忧”工厂，这才是关灯工厂真正的概念，用系统来支援，达到降低 3W 的目的：降低浪费（waste）、降低工作（work）、降低担忧（worry）。