14 12 月 利用黑海战略塑造增长引擎：以泡泡玛特为例（一）
导语：泡泡玛特的快速成长给我们一个重要启示：企业可以利用黑海战略来塑造增长引擎。企业在实施黑海战略的过程中，需要将用户行为数据、价值锁定、集成方案、价值共创和知识赋能这五个要素视为一个整体，充分发挥五个要素之间协同创造价值的能力。
文 / 曹仰锋、李义雄
当下，橙色产业正在成为推动全球经济可持续增长的重要力量，尤其是在我国，创意产业的蓬勃发展推动我国成为全球最大的创意产品出口国。例如，作为橙色经济的重要产业之一，“潮玩产业”从2016年到2024年经历了爆发式增长。数据显示，潮玩产业的市场规模从2015年的63亿元增长到2024年的500多亿元，年复合增长率超过25%。
伴随着潮玩产业的快速发展，泡泡玛特从一家经营困难的“潮玩产品零售商”成长为“潮玩平台企业”，在市场上取得了巨大的成绩。在2016年到2024年期间，营业收入从1.58亿元飙升至130.38亿元，增长超过80倍；净利润实现巨大翻转，2016 年尚处于净亏损状态，到2024 年，经调整后的净利润突破 34 亿元人民币。更令人瞩目的是，泡泡玛特在2020年12月11日成功登陆香港联交所，成为“潮玩第一股”。2025年8月20日，泡泡玛特股价大涨12.54%，创下历史新高，达到316港元，总市值为4244亿港币（见图1）。
泡泡玛特为什么能够快速增长，并且在资本市场上受到追捧？我们系统研究了泡泡玛特的成长模式，发现这家企业采用的战略发展模式与我们提出的“黑海战略”理论高度吻合。过去若干年，我们跟踪研究了数十家践行黑海战略的企业，将黑海战略的本质确定为两点：第一，在战略思维上，黑海战略以用户体验价值为中心；第二，在战略目标上，黑海战略以为用户创造全场景体验、全生命周期的价值为基本目标。
首先，黑海战略强调要以用户体验价值为中心，这与传统战略模式以产品价值为中心的思维有很大的不同。传统战略模式中，产品卖给顾客即可认为交易完成了，战略的基本任务是提高产品竞争优势，更好、更快地将产品销售给顾客。在黑海战略中，产品销售给顾客是创造价值的开始，而不是结束。企业重视用户在产品使用过程中的体验，战略的基本任务是提高产品体验价值。简言之，黑海战略是以用户为中心的战略。其次，黑海战略的基本任务是为用户创造全场景体验解决方案和全生命周期解决方案，分别从空间维度和时间维度上拓展价值创造的范围。这种从时空两个维度上形成的“两全”价值组合将极大地拓宽为用户创造价值的范围、挖掘为用户创造价值的深度。
泡泡玛特作为一家特别善于深耕用户的企业，成功地建立了以用户体验价值为中心的商业模式。2024年底，泡泡玛特的会员超过4600万。泡泡玛特将这些用户精准地分为不同的群体，针对每一个群体提供不同的产品或者解决方案，用户复购率达到50%左右。如今，泡泡玛特已经成为涵盖IP生态、用户运营、全球化布局的平台企业。我们将从用户行为数据、价值锁定、集成方案、价值共创和知识赋能五个方面来解析泡泡玛特是如何践行黑海战略的。
用户行为数据 从直觉驱动到数据驱动
在黑海战略框架中，用户行为数据是企业最重要的数字资产。企业可以通过深入分析用户行为数据来创造全新的决策模式，实现从直觉驱动决策到数据驱动决策的转变。在泡泡玛特的早期发展阶段，由于积累的用户行为数据较少，公司更多地依赖市场直觉和经验判断来作出商业决策。什么样的IP会受欢迎、什么样的价格区间最具竞争力、在哪个城市开设门店等关键问题往往通过管理层的讨论和投票来决定。这种决策方式在市场规模较小、竞争相对简单的阶段是有效的，但随着业务的快速扩张和市场竞争的加剧，其局限性日益凸显。
正是在这样的背景下，泡泡玛特开始了全面的数字化转型。公司首先投入大量资源建设数据收集和分析基础设施，包括升级门店POS系统、优化官方APP和小程序的数据收集功能、建立社交媒体监测体系等。更重要的是，公司成立了专门的数据分析团队，引入一批具有互联网和零售行业经验的数据科学家，建立起从数据收集、处理、分析到应用的完整体系。
在数据收集方面，泡泡玛特构建了一个全渠道、全触点的数据收集网络。线上渠道方面，公司的官方APP、微信小程序“泡泡玛特抽盒机”、各大电商平台旗舰店等都成为重要的数据来源，记录着用户的浏览轨迹、搜索关键词、购买行为、评价反馈等详细信息。同时，公司建立了覆盖小红书、抖音、微博、B站等主要平台的数据监测系统，实时追踪用户对不同IP、产品、服务的讨论和情感倾向。线下渠道方面，泡泡玛特的智能门店系统不仅能够记录用户交易数据，还能通过热力图分析、停留时长统计等技术手段，深入了解用户在实体空间中的行为模式。
数据收集只是第一步，更重要的是如何从海量数据中提取有价值的信息来支持商业决策。泡泡玛特建立了一套复杂的用户画像体系，基于消费金额、购买频次、品类偏好、渠道选择、社交行为等多个维度，将4600多万会员精细划分为核心收藏家、深度玩家、休闲玩家、尝鲜用户等不同的群体。基于这种精细化的用户分层，泡泡玛特能够为不同用户群体提供差异化的产品和服务。
更为重要的是，泡泡玛特将数据分析能力应用到了产品创新与决策的全过程。在IP评估阶段，公司建立了一套基于多维数据的IP价值评估模型，综合考虑艺术家的知名度、作品的社交媒体热度、类似风格IP的市场表现、目标用户群体的规模和购买力等因素，对潜在合作IP的商业化前景进行科学评估。在产品设计阶段，公司会分析用户对不同色彩、造型、材质的偏好趋势，指导设计师进行创作优化。在生产规划阶段，公司运用机器学习算法预测不同SKU的市场需求，优化生产计划和库存配置，将存货周转天数从133天降低到102天。
数据驱动的决策模式显著提高了泡泡玛特的营销效率并提升了区域市场拓展决策质量。通过分析不同城市用户的消费偏好、购买力水平、渠道选择习惯等数据，泡泡玛特为不同区域制定差异化的市场策略。例如，在一线城市，公司更多地布局大型旗舰店，提供全品类产品和沉浸式体验；在二、三线城市，公司更多地通过购物中心店和智能售货机进行布局，重点推广爆款IP和入门价位产品；在下沉市场，公司则更多地依赖线上渠道和社交电商模式，通过KOL种草和社群营销进行用户教育和市场开拓。
数据驱动战略的实施效果是显著的。泡泡玛特的用户满意度和复购率都有了明显提高。更重要的是，基于数据分析的商业洞察帮助公司更好地理解用户需求的变化趋势，为战略决策提供科学依据。