香港創業創新研究院 | Large Image
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中国企业500强出炉:营业收入破70万亿,扎堆在这些地方 张文绞/“国是直通车”微信公号 “国是直通车”微信公号9月2日消息,2018年中国企业500强出炉,国家电网、中石化、中石油再次蝉联前三。 不过,今年的500强企业也有一些新变化。 2018中国500强企业高峰论坛现场  主办方 供图 亮点1:营业收入破70万亿大关 继2017年中国500强企业营业收入首次突破60万亿元之后,今年再上一个台阶,实现营业收入71.7万亿元,突破70万亿元大关。 2018中国企业500强前20强 头部企业贡献了最多的营业收入。 国家电网、中石化、中石油三家企业营业收入均超过2万亿元,工商银行、中国建筑营业收入也在万亿元以上。 值得一提的是,中国建筑成为“万亿级俱乐部”的新成员,也是近三年来首次有新增企业迈过万亿门槛。 从整个榜单来看,营业收入在1000亿元以上的企业数量为172家,比2017年的157家增加了15家,增加企业数量为近几年来的新高。 亮点2:与世界其他企业相比毫不逊色 中国企业入围世界500强的数量在继续增加。 2018世界500强中国企业上榜数量从上年的115家增至120家,仅比美国上榜企业数量少6家,位列世界第二。中国120家上榜企业中,内地企业为107家,比上年增加2家,中国香港地区4家,中国台湾地区9家。 再来看营业收入,2018世界500强中,中美两国企业营业收入分别占全部企业的22.07%、29.61%,与上年相比,中国企业的营业收入占比提高了0.80个百分点,而美国企业则下降了0.98个百分点。 中国正成为世界500强企业的培育摇篮。 亮点3:500强企业扎堆在这些地方 2018中国企业500强中,北京入围企业数量为100家,比上年减少了4家;江苏、山东、浙江入围企业数量均增加了5家,广东入围企业数量与上年持平,天津大幅减少7家。 全国31个省(区市)中,西藏依旧没有大企业入围中国企业500强,海南也没有企业进入中国企业500强,其他29省(区市)都有企业入围。 按区域划分,东部地区入围企业数量连续增加,中西部与东北地区入围企业不同程度减少。 东部地区10省市共有372家企业入围,比上年增加了5家,继续保持增长态势;中部地区、东北地区入围企业分别为55家、11家,分别比2017中国企业500强减少了2家、3家;西部地区入围企业为62家,与2017中国企业500强持平。 分行业来看,2018中国制造业企业500强上榜企业东部地区占据353席,山东省有88家企业入围,位列第一;浙江省紧随其后,有87家企业入围。 服务业企业500强前20强 2018中国服务业企业500强中,广东入围企业增加14家共91家,入围企业数量稳居第一,大幅超过北京和上海。这91家企业分布的行业较为广泛,以科技研发(2家)、人力资源服务(2家)、供应链(13家)和电信及互联网服务(5家)更具优势。 亮点4:制造业企业盈利状况提升 2018中国制造业企业500强榜单显示,制造业企业500强营业收入增速高于服务业企业500强2.93个百分点,扭转了此前连续5年低于服务业企业500强的增速格局。 营业收入之外,制造业企业的盈利状况也有所提升。 制造业企业500强前20强 2018中国制造业企业500强共实现利润8176.93亿元,较上年增长了19.18%,涨幅显著。亏损企业的数量从上年的40家下降到了22家,其中一半为冶金企业。企业的净资产利润率从2016年开始已经连续两年回升。 重化工行业依然在总营业收入和总利润贡献中扮演重要角色。 榜单前10位企业除华为投资控股有限公司之外,其余均为重化工企业;制造业500强榜单中黑色冶金企业占据了76席。对营业收入贡献最大的前2个行业分别是黑色冶金和汽车及零配件制造,分别贡献了制造业500强整体14.42%和13.56%的营业收入;而对利润贡献最大的依然是这两个行业,只是二者位置互换。 亮点5:国企是大企业国际化的主力军 中国的跨国公司,主要集中在经济发达地区,国有控股公司仍然占据主导地位,冶金、机械装备以及建筑业数量较多。 从公司总部所在地看,2018中国跨国公司100大覆盖20个省、自治区、直辖市,主要分布于经济发达地区,其中北京占42家,上海、浙江各占9家,广东、山东各占7家,江苏占4家,湖南、安徽、云南各占3家,新疆、甘肃各占2家。天津、河北、福建、江西、河南、重庆、四川、陕西、辽宁各占1家。 从公司所有制性质看,2018中国跨国公司100大中,民营企业27家,国有及国有控股公司73家,其中,中央企业39家。这说明当前大企业国际化的主力军仍然是国有控股公司。 从公司所在行业看,2018中国跨国公司100大中,包含金属制品业15家,工业和商业机械装备业11家,建筑业9家,交通运输设备及零部件制造业、消费品生产业各7家,批发贸易业、采矿业5家,房地产、电信及互联网信息服务业、公用事业服务业、军工各4家,化学品制造业、食品饮料生产、多元投资、综合制造业各3家,计算机、通信设备及其他电子设备制造业、建材生产、综合服务业各2家。 附:2018中国企业500强榜单 (原题为《中国企业500强出炉,告诉你未来的商机在哪里》)...

当前,信息网络技术加速创新,以数字化的知识和信息作为关键生产要素的数字经济蓬勃发展,新技术、新业态、新模式层出不穷,成为“后国际金融危机”时代全球经济复苏的新引擎。各主要国家纷纷将发展数字经济作为推动实体经济提质增效、重塑核心竞争力的重要举措,并进一步推动数字经济取得的创新成果融合于实体经济各个领域,围绕新一轮科技和产业制高点展开积极竞合。 基于此,中国数字经济百人会依托中国电子学会的专业研究团队,深入分析全球各国数字经济主要战略,调研走访在数字经济领域具备领先水平和突出能力的典型企业,系统梳理了国内外顶尖学者的最新观点,以及权威智库和知名战略咨询公司的公开成果,对全球数字经济发展趋势做出十点研判,具体如下: 一、数字化的知识和信息成为新的关键生产要素 人类生产、生活及治理的数据基础和信息环境正在得到大幅加强和显著改善,移动互联网和物联网持续普及部署,智能终端和传感器加速应用渗透,人、机、物逐步交互融合,与经济增长和社会发展相关的各项活动已启动全面数字化进程,呈现出从被动到主动、从碎片到连续、从单一分离到综合协同的三大转变,源源不断地产生着呈现爆炸式增长态势的海量数据,蕴含着巨大的价值和潜力。数据已成为与资本和土地相并列的关键生产要素,被不断地分析、挖掘、加工和运用,价值持续得到提升、叠加和倍增,有效促进全要素生产率优化提升,为国民经济社会发展提供充足新动能。 图1 新摩尔定律主导下2015-2035年全球数据总量增长态势 数据来源:IDC,中国电子学会整理 二、与实体经济深度融合发展是首要战略任务 全球经济仍处于相对稳定的复苏阶段,以先进制造业为代表的实体经济将继续作为主要增长点,在与数字经济的深度融合中不断焕发新的动力。下一阶段,各主要国家和地区的数字经济相关战略会陆续深入实施,普遍将运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能先进制造业作为重要举措,积极推进从生产要素到创新体系,从业态结构到组织形态,从发展理念到商业模式的全方位变革突破,持续催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态,推动形成数字与实体深度交融、物质与信息耦合驱动的新型发展模式,大幅提升全要素生产率,有效推动全球经济增长的质量变革、效率变革、动力变革。 图2 数字经济与实体经济融合发展 资料来源:中国电子学会 三、平台化、共享化引领经济发展新特征、新趋势 企业之间的竞争重心正从技术竞争、产品竞争、供应链竞争逐步演进为平台化的生态体系竞争,一批用户基数庞大、技术积累丰富、资金实力雄厚的行业领军企业已率先启动,通过提供开源系统、营造开放环境、促进跨界融合、变革组织架构、重塑商业模式、孵化创新团队等多种方式,持续构建完善资源集聚、合作共赢的生态格局。同时,飞速发展的新一代信息科技,高频泛在的在线社交,以及渐趋完善的信用评价体系,为大量未能得到完全有效配置的资源提供了成本趋近于零的共享平台和渠道,吸引了共享者数量的指数级集聚,弱化了生产生活资料的“所有权”而强调“使用权”,逐步创造出新的供给和需求,促使共享经济快速兴起。 图3 共享经济行业渗透趋势 数据来源:罗兰贝格,中国电子学会整理 四、全球创新体系以开放协同为导向加快重塑 创新仍是推动经济数字化发展的源动力,受技术开源化和组织方式去中心化的双重作用,知识传播壁垒开始显著消除,创新研发成本持续大幅降低,创造发明速度明显加快,群体性、链条化、跨领域创新成果屡见不鲜,颠覆性、革命性创新与迭代式、渐进式创新相并行。创新主体、机制、流程和模式发生重大变革,不再受到既定的组织边界束缚,资源运作方式和成果转化方式更多地依托互联网展开,跨地域、多元化、高效率的众筹、众包、众创、众智平台不断涌现,凸显出全球开放、高度协同的创新特质,支撑构造以数据增值为核心竞争力的数字经济生态系统。 图4 具有典型意义的开放式协同化创新平台 资料来源:中国电子学会 五、基础设施加速实现数字化、网络化、智能化升级 持续提升数据获取的量级和频率,不断丰富数据传输的渠道和方式,以及扩大数据存储空间,强化数据加工能力,创新数据使用能力,都是数字经济能够得以蓬勃发展的重要基础条件。万物互联和人机物共融将会成为网络架构的基本形态,各国信息基础设施的规划与部署都面临着扩域增量、共享协作、智能升级的迫切需求。同时,电网、水利、公路、铁路、港口等传统基础设施也正在逐步开展与互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的深度融合,向着智能电网、智能水务、智能交通、智能港口转型升级,显著提升能源利用效率和资源调度能力,支撑数字经济健康可持续发展。 图5 基础设施加速转型升级 资料来源:中国电子学会 六、国家和地区的核心竞争力延伸至信息空间 全球各个国家和地区的核心竞争力构成要素呈现数字化发展趋势,传统产业纷纷面向数字化、网络化、智能化转型升级,互联网、大数据、人工智能与实体经济的融合日益广泛深入。人类社会、物理世界的二元结构正在转变为人类社会、物理世界、信息空间的三元结构,国家和地区之间竞争和博弈的重心逐步从土地、人力、机器的数量质量转移至数字化发展水平,从物理空间延展到信息空间,并将很快呈现出以信息空间的竞争和博弈为主导与引领,强者愈强、弱者愈弱的格局。掌握信息空间核心竞争优势的国家和地区,将在围绕新一轮国际分工态势展开的博弈中抢先占据价值链制高点。 图6 2016年主要国家数字经济规模 资料来源:《数字经济 迈向从量变到质变的新阶段》 七、数字技能和素养推动消费者能力升级 新兴的数字化产品、应用和服务大量涌现,已形成规模巨大的消费市场,不啻于是对消费者提出了新的能力要求,需具备一定的数字化技能和素养,才能更好地发掘数据价值、使用数字化产品和享受数字化服务。消费者所具有的对数字化资源的获取、理解、处理和利用能力,将成为影响数字消费增长速率和水平的重要因素,直接关系到数字经济的整体发展质量与效益。全球各主要发达国家将会愈益重视对公民数字素养的挖潜和培养,并将持续提升公民数字素养上升到构建国家新兴战略竞争力的高度,作为推动数字消费、扩大内需市场、强化内生动能的重要举措。 图7 数字经济时代对公民素养提出新要求 资料来源:中国电子学会 八、社会福利水平依托数字化手段得到有效改善 满足人类对美好生活的向往和追求,是数字经济孕育、诞生、发展的重要动力及目标。大幅提升公共资源供给效率,显著增强公共服务效用,进一步推动教育、医疗、慈善等公共事业的便捷化、普惠化、均等化,是数字经济在创新变革生产方式、促进实体经济提质增效之外的关键着力点和突破口。多种类型、多个领域的网络化、智能化的教育资源公共服务平台将被搭建,面向公众持续扩大优质教育资源覆盖面。互联网远程诊疗将成为高频次、低门槛、易得可选的常规医疗方式,并引入人工智能助手有效提升诊疗精准度,缓解全球性的医疗资源紧张难题。区块链技术将在慈善资金募集和捐赠过程中得到大规模应用,强化互信关系,减少交易成本,溯源资金去向,保障慈善事业的公正、透明、有效。 图8 数字化手段提升社会福利水平 资料来源:中国电子学会 九、数字城市与现实城市同步启动规划、建设和管理 随着信息基础设施的规模扩张、功能升级和网络构建,以及新一代信息技术在城市运行管理过程中广泛深入地推广应用,大量完整、连续、系统,具备一致性、关联性、价值性的城市数据将被持续获得,为构建与现实物理城市精准映射、智能交互、虚实融合的数字孪生城市提供了可行基础。全球一批形成技术、人才集聚发展,产业规模与创新能力较为突出,具备主动比特化条件的现代化城市将率先尝试数字城市与现实城市的同步规划,并逐渐上升为两者的同步建设和同步管理。为匹配真正海量数据的采取、传输、存储和计算,专门用于数字城市运行管理决策的系统级平台将得到持续的开发与完善,并逐渐形成可推广复制的标准体系。 图9 数字孪生城市功能日趋完善 资料来源:中国电子学会 十、社会治理体系的数字化程度持续提升 在数字经济时代,政府构建完善社会治理体系的一大特征,就是以更好服务和管理公众为导向,以效率提升、功能完善为主旨,大量采用以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,感知社会态势、畅通信息渠道、辅助科学决策,提升治理能力的现代化水平。网络化的架构和理念已在政府事务领域得到深度融合应用,未来将在进一步优化事务流程的同时,重点提升政务服务的便捷性和政府的综合服务能力。构建统一、共享的开放数据平台已成全球趋势,将实现跨层级、跨区域、跨行业的协同管理和服务,为精准化、高效化的社会治理提供决策支持。各类网络化、智能化信息平台加速构建,鼓励和引导社会公众积极参与治理过程,逐步形成共策共商共治的良好生态。 图10 数字化治理典型案例 资料来源:中国电子学会 文章来源:CIE智库...

 新智元报道 / 来源:IFA  / 编辑:闻菲、克雷格 【新智元导读】刚刚,华为消费者BG CEO余承东在2018德国IFA上揭幕了“史上最强芯片”麒麟980,创下全球首款商用7纳米手机SoC等6项世界第一,搭载双核NPU,性能全面碾压高通骁龙845和苹果A11。 麒麟980,一款“超级恐怖”的芯片! 刚刚,在2018德国IFA展会上,华为消费者BG CEO余承东倾情演绎,终于揭晓了这款举世瞩目的芯片——华为手机旗舰级处理器麒麟980,也兑现了此前放出的豪言: 麒麟980性能非常恐怖,会是史上最强的芯片,遥遥领先高通骁龙845和苹果A11芯片! 这次余承东发布华为麒麟980,仿佛几周前黄仁勋发布英伟达GeForce RTX 2080 Ti——都是提前一个多月就有各种传言和所谓的爆料流出,都有写得头头是道的分析和各种真真假假的数据,吊足了人的胃口。 余承东笑着在台上说,怎么样,我们的芯片性能恐怖吧,还有,之前谣传的那些数据,都是错的。下面这张图才是麒麟980的真面貌: 麒麟980创造了6个世界第一: 全球最早商用的台积电7nm工艺的手机SoC芯片 全球首次实现基于ARM Cortex-A76开发的商用CPU架构,最高主频可达2.6GHz 全球首款搭载双核NPU 全球最新采用Mali-G76 GPU 全球最先支持LTE Cat.21,峰值下载速率1.4Gbps,达到业内最高 支持全球最快LPDDR4X颗粒,主频最高可达2133MHz,同样业内最高 可能最大的意外,就是麒麟980采用了双核NPU——而不是此前谣传的会搭载寒武纪最新一代1M。麒麟980中使用的NPU是寒武纪1H,是麒麟970搭载的寒武纪1A的优化版,加上双核,图像识别速度有了220%的飞升,AI能力也有进一步扩展。 麒麟980芯片相关负责人表示,原本他们是不打算做宣传的,而是靠口碑营销,因为“消费者只要用了就知道有多好”。 至于麒麟980研发费用,华为方面表示是“数亿美元”,因为“芯片是滚动研发,很难界定具体的投入是多少”。而关于投入产出比,华为并不把芯片当做一门生意在做,他们更在意的是产品的竞争力。 根据华为CBG业务发展情况,从品牌的形象塑造和产业影响力来看,麒麟系列芯片的投入是“非常值得的”。 下面详细来看这款芯片。 迄今最强芯片,性能碾压高通845和苹果A11 具体看,麒麟980和麒麟970的规格参数对比: 余承东表示,从最初的研发、IP储备,到最终的商业化量产,华为用了36个月的时间。也就是说,在3年以前,麒麟980项目就已经开始,投入了数千名资深半导体专家,进行了5000+次验证和检测。 再来看麒麟980跟高通845的对比。 性能全面碾压:黄线是麒麟980,白线是高通骁龙845(GPU是在开启Turbo状态) 麒麟980是7nm工艺,华为从2015年开始就从事7nm工艺研究,2016年进行IP储备、集成验证,2017年做SoC工程化验证,2018年实现量产。 2018年实现7nm工艺的手机SoC量产,这是很多业内人士都不曾料到的,大家普遍以为至少要到2019年才能成功。 科技公司对手机SoC的性能追求永无止境。 那么从10nm到7nm,芯片都有了哪些提升呢? 根据台积电的官方数据,从10nm改为7nm,芯片性能大约有20%的提升,能效则有大约40%的提升,逻辑电路的密度提升60%,相当于原来的1.6倍。 华为海思有关负责人表示,制作7纳米芯片的难度非常大,因为7纳米逼近了硅基半导体工艺的物理极限,还需要克服复杂的半导体技术效应及晶体管本身的三维电阻电容带来的影响,其挑战之大超乎想象,就像“在针尖上起舞”。 麒麟980的晶体管数量,是69亿个。 从28nm的麒麟920(晶体管数量20亿)、到16nm的麒麟950(当时只有苹果和华为能做到,晶体管数量30亿)、再到10nm的麒麟970(晶体管55亿),最后到现在的麒麟980,晶体管数量总体增加了3.5倍,密度增加了6.8倍。 “这是了不起的成就!”余承东如果没有直接说出来,心里也肯定是这样想的。 NPU单核变双核,并不是寒武纪1M 大家关心的另一个问题是,麒麟980当中的AI模块,是否也使用寒武纪IP的NPU。 答案是肯定的。 与此前的传闻不同,麒麟980没有搭载最新的寒武纪1M,而是使用了寒武纪1H,这是麒麟970搭载的寒武纪1A的优化版,而且采用双核结构。 在AI能力的提升上,用业界最常用的图像识别速率做标准,使用双核NPU的麒麟980达到了每秒4500张图片,速率相比970提升了120%。相比之下,目前业界主流的产品一般是2000多张或者1000多张。 此外,AI能力也有所扩展,比如物体识别方面,可以从轮廓做到细节;实时处理方面,可以从图像做到视频;实时物体分割方面,可以更加精细。 余承东表示,AI算力所带来的提升,将为手机上更多、更酷炫的AI应用开启可能。 不过,坦白说,或许是麒麟970率先引入神经网络加速模块NPU,力压苹果,成为“全球首款AI芯片”的冲击力太强,这一次从单核NPU升级为双核NPU,并没有给人太大的惊喜。 实际上,在AI芯片相关的研发上,华为海思从几年开始就默默大力投入,在麒麟970时选择与寒武纪合作。如今,麒麟980使用优化后的双核NPU。 作为高端芯片,无论是麒麟980还是麒麟970,在华为(包括荣耀)的所有手机中使用比例还是相对有限的,因此芯片能否回收成本,也一直是一个疑问。 众所周知,芯片的研发及生产成本投入巨大,但华为有关负责人表示,到目前为止,华为没有任何想法和计划把麒麟芯片对外销售,“我们做芯片的定位仅仅来承载我们的硬件架构,实现我们的产品的差异化、竞争力以及低成本”。 不对外销售芯片,只是将其与自己产品和服务进行捆绑与垂直整合,这种模式让人想起了谷歌,以及后者自研的、也是每次都研发成功后才在I/O大会上发布的TPU。 所以,未来华为也很有可能推出全部自主研发的AI芯片。 同时,也让华为的云端AI芯“达芬奇计划”,更加令人期待。 CPU是亮点:自研麒麟CPU子系统,智能调度机制提前预测流量 如果说在AI方面没有上次那样的冲击力,但麒麟980在CPU上却有亮眼表现。 麒麟980全新设计了这代CPU架构——麒麟CPU子系统,由2个超大核(基于Cortex-A76开发)、2个大核(基于Cortex-A76开发)和4个小核(Cortex-A55)三档能效架构组成。 其中,超大核主频达到2.6,用来处理急速的性能;大核主频达到1.9,用于持续的性能;小核主频是1.8,用于日常的使用。 华为还设计了一个名叫“Flex-Scheduling”的智能调度机制,能根据手机运行的应用智能地进行三级的调度,比如播放音乐就只需要一个小核,使用社交软件就动用中核,当有很多大量的负载,比如玩大型游戏时,就会使用大核。 不仅如此,Flex-Scheduling智能调度机制能通过AI预测手机所需流量的峰值,这样在看视频或玩游戏的时候就不会出现卡顿。 白线是传统提供的性能;黄线是AI预测性能,智能调度,合理分配,让手机不觉得卡了 APP的打开速度也会加快,别看提升只有零点几秒,但对于用户体验来说感受是很明显的。 GPU更恐怖:性能能效双提升,加上Turbo业界无敌 此前华为推出的“吓死人不偿命”的GPU Turbo技术,在麒麟980里得到了充分的发挥。 说道GPU最直观的是体验,在手机端,就尤其是对性能负载特别重的大型游戏的体验。 与主流产品相比,麒麟980对大型重载游戏,基本能够达到59.3帧/秒,加上GPU Turbo后,可以基本稳定维持在60帧/秒。相比之下,竞争对手如果测5分钟、10分钟,大概是40多帧/秒,如果测半个小时,有的就掉到30多帧/秒了。 “我们每帧的功耗是43.7毫瓦,而主流的产品竞争对手能高达60多毫瓦,所以我们功耗每帧平均的功耗也更小,”余承东说:“性能更强,功耗更小!” GPU性能46%的提升和能效178%的提升,一方面是芯片工艺所致,再来Arm架构本身也有极大的提升,华为自己也专门也做了优化。 性能各种彪悍,麒麟980拥有业界最快的手机WiFi速率 麒麟980还支持最快的DDR,带宽是比业界主流的水平要高20%,同时延迟还降低了22%。 对于用户来说,内存大,操作快,运转起来就快。如果你是游戏玩家,玩大型游戏时不卡顿更流畅的体验值得期待。 此外,麒麟980还全新集成了双ISP(图象处理单元),采用全新升级自研 ISP 4.0,相比上一代像素吞吐率提升46%,能效提升23%,同时延迟降低了33%,这就意味着用户在捕捉拍照的时候,对焦更快,拍照也更快了。 华为在通信上的实力毋庸置疑。去年,麒麟970实现了当时业界最快的传输速度1.2Gbps。今年,将接收器的层数在增加4层达到14层后,实现了1.4Gbps的速率,这是全球最快的峰值下载速率,也是全球率先支持LTE Cat.21的。 余承东说,我们的目标是,在任何时间,任何地方,你都能够享受到无缝的通信的连接,通信就像是空气一样时刻存在。 华为专门在高铁(高速场景)和地铁(低信号场景)里做了测试。麒麟980在高铁场景下掉话率在0.2%,而主流的对手则达到了2%,流畅度差不多是对手的10倍。 此外,麒麟980配套使用全球最快的手机WiFi芯片Hi1103,理论峰值下载速率可达1.7Gbps,业界主流手机使用这款WiFi芯片的竞品,速率是在866MHz。而苹果使用了第三方的WiFi模型优化,能做到1.08MHz。 余承东说,尽管这样,我们也是它的1.7倍,麒麟980拥有业界最快的手机WiFi速率! 同时,Hi1103支持业界领先的L1+L5双频GPS超精准定位,L5频段下定位精度提升10倍,有效改善手机定位精准度,避免路痴困扰。 麒麟990,已经在研发之中 麒麟980的亮点,从各项指标的参数上来讲已经足够说明一切。 如果你还觉得有遗憾,那也只能说明我们对麒麟、对华为的期望是那么的高,在碾压晓龙854和苹果A11的基础上,还希望再次见证一个奇迹。 产业链上的合作伙伴大家都有,一个芯片里有上百甚至上千个IP,华为做出来了,而且最先做出来,这个全球首款商用量产的7纳米手机AI芯片,为了很多手机AI应用开启了更多可能。 而华为麒麟990,已经在研发之中。...

任正非指出,“我们正面临历史赋予的巨大的使命,但是我们缺乏大量经过正规训练、经过考验的干部。华为现在的塔山,就是后备干部的培养。”“公司在发展过程中到处都缺干部,干部培养不起来,那我们就可能守不住阵地,可能要败退。”华为管理者的成长大致遵循“‘士兵’(基层员工)——‘英雄’(骨干员工)——‘班长’(基层管理者)——‘将军’(中高层管理者)”的职业发展路径。根据华为公司人才培养工作的实践特点,华为管理者的培养过程划分为三个阶段: 1 基层历练阶段 “将军是打出来的” 对于华为的基层员工,任正非强调“要在自己很狭窄的范围内,干一行、爱一行、专一行,而不再鼓励他们从这个岗位跳到另一个岗位”。 “士兵”要在本职岗位上不断提高业务水平和绩效产出,当然,公司也允许基层员工在很小的一个面上有弹性地流动和晋升。 1、基层员工如何实现晋升?与其他企业的做法不同,华为对于干部只强调选拔,不主张培养和任命。公司的干部不是培养出来的,而是选拔出来的,干部需要通过实际工作证明自己的能力。 2、选拔的标准是什么?基层经验与成功的实践,“每个人都应该从最基层的项目开始做起,将来才会长大,如果通过烟囱直接走到高层领导来的,最大的缺点就是不知道基础具体的操作,很容易脱离实际。” 因此,将军必须从实践产生,而且是从成功的实践中产生。公司的组织建设也与军队的组织建设类似,先上战场,再建组织。 2 训战结合阶段 干部的“之”字形成长 “证明是不是好种子,要看实践,实践好了再给他机会,循环做大项目,将来再担负更大的重任,十年下来就是将军了。人力资源管理部和华大要加强对种子的管理,种子到各地去干几年以后,不要沉淀下来了,把他忘记了,优秀种子回炉以后,可以往上将上校上走。” 有管理潜力的人才通过基层实践选拔出来后,将进入培训与实战相结合的阶段,此时公司会提供跨部门跨区域的岗位轮换和相应的赋能培训。 “自古以来,英雄都是班长以下的战士。那么英雄将来的出路是什么呢?要善于学习,扩大视野,提升自己的能力”。 人力资源部和片联负责选拔优秀的管理型人才进行循环轮换。此阶段也加入组织层面的赋能培训任务,由华为大学承担。 1、循环轮换在训战结合中对于“战”的部分,华为学习美国航空母舰舰长的培养机制,关注干部的“之”字形成长。“直线”成长起来的干部缺少担负全面发展和协调性强的事务的实践历练。 “过去我们的干部都是‘直线’型成长,对于横向的业务什么都不明白,所以,现在我们要加快干部的‘之’字形发展。” “之”字成长意味着岗位循环与轮换。华为基本法规定:“没有周边工作经验的人,不能担任部门主管。没有基层工作经验的人,不能担任科以上干部。” 各部门将负责帮助新流动进来的人员尽快融入和成长。循环流动的人员到了新部门,也要通过学习去适应新环境和新工作。 任正非同时也强调干部的循环流动是根据业务需要,不是为了流动而流动。 “比如搞概算、合同场景,只需要少部分人跨全球使用,但要求多数人能跨区域使用。为了培养一支有实践能力的队伍,我们才流动。我们只会给可能上航母当舰长的人进行循环流动;其他职员不需要海外经验,也不需要流动。职员族固定下来,干一行、爱一行、专一行。所以不是为了干部成长去流动,而是你成长了,就给你流动机会。” 2、赋能训战结合阶段中“训”的部分主要由华为大学承担,华大通过短训赋能输出“能担当并愿意担当的人才”。 为此,华为大学教育学院基于“管事”和“管人”两个角度专门开发了相关培训项目——后备干部项目管理与经营短训项目(简称“青训班”)和一线管理者培训项目(First-LineManager Leadership Program,简称“FLMP”)。 ◆ 管事:项目管理——青训班 项目管理是华为公司管理的基本细胞,被视为是公司最重要的一种管理。 任正非说过:“美军从士兵升到将军有一个资格条件,要曾做过班长。将来华为干部资格要求一定要是成功的项目经理,有成功的项目实践经验。”“项目管理做不好的干部,去管理代表处和地区部就是昏君。”因此,华为以项目管理为主线去培养后备干部。 以拉通端到端项目管理和经营为主要培训目标的“青训班”,其覆盖人群是将来要成为一线干部的后备人才,旨在为公司未来以项目为中心的科学管理奠定基础。 青训班项目并不仅仅包括课程讲授,而是一个包括自学、课堂、实战等环节的系统赋能项目。 赋能环节 概述 1.网课自学 学员通过自学初步掌控项目管理的基本环节和理论知识点。 2.课堂演练 5天实践,模拟组建项目管理团队,采用一线真实案例进行模拟训练,辅以讲师点评,以达到“训练完就能上前线打仗”的效果。 3.项目实践 走上战场,“脱岗”到一线交付项目中实践2个月,承担项目管理过程中的一个关键角色,并尽量安排学员跨岗实践。 4.结业答辩 学员参与答辩评估,结业成绩由人力资源部门备案,为其日后岗位晋升提供参考。 ▲ 华为大学“青训班”项目 ◆ 管人:从骨干到管理者的转身——FLMP 对于一个志在未来成为“将军”的华为人来说,仅靠业务的项目管理赋能是不够的。一名合格的基层管理者,不仅会“管事”,还要会“管人”。 随着公司业务发展,新任干部持续上岗,如何使他们尽快完成“转身”并帮助他们持续提升管理能力呢? 华为大学教育学院推出了专门为基层管理者设计的FLMP项目,旨在帮助学员完成从骨干(个人贡献者)到管理者的转身,并“点燃每个基层管理者的内心之火”。 作为基层管理者的“班长”,承上启下,在公司责任重大。正如FLMP 项目负责人在2014 年华为大学项目荣誉奖评选宣讲会上讲到:“点燃这1.5 万基层管理者的内心之火,就意味着通过他们可点燃所有一线员工!” 同青训班类似,FLMP 也是一个集学习研讨、在岗实践、述职答辩与综合验收于一体的系统性赋能项目。 赋能环节 概述 1. 自学与考试 学员通过自学初步了解管理理论及相关知识点。 2. 课堂教学 基于公司对基层管理者的要求,培训课程包括基层管理者角色认知、团队管理、绩效管理、有效激励和公司人力资源管理政策,转换学员思想,为学员植入管理意识和观念。 3. 实践检验 任岗实践5-6个月,通过具体实践固化行为 4. 述职答辩 “思想”和“业务”双重过硬的“班长”可通过考核答辩,成绩作为新任干部未来晋升的依据。 5. 持续学习 推送FLMP知识管理平台和学习地图,方便学员在岗学习。 ▲ 华为大学“FLMP”项目 3 理论收敛阶段 理念、文化与哲学的“发酵” 在华为,从基层到高层培养是不断收敛的,会逐步挑选出越来越优秀的人员。 “在金子塔尖这层人,最主要是抓住方向。”走过训战阶段进入高阶后,干部若想成长为真正的将军,进一步成为战略领袖和思想领袖,就要使“自己的视野宽广一些、思想活跃一些,要从‘术’上的先进,跨越到‘道’上的领路,进而在商业、技术模式上进行创造”。 为此,华为要求高层干部要学习公司文件,领会高层智慧精华。“我们公司很多高级干部根本不学习公司文件,他们是凭着自己的经验在干活,这样的干部是一定会被淘汰掉的。” 为帮助中高级干部实现“术”向“道”的转变,公司规定每位高级干部都必须参与华为大学的干部高级管理研讨项目,简称高研班,亦堪称华为的“抗大”。 高研班的主要目标不仅是让学员理解并应用干部管理的政策、制度和管理方法工具,更重要的是组织学员研讨公司核心战略和管理理念,传递公司管理哲学和核心价值观。 和一般企业大学的做法不同,华大的高研班向每位参训学员收取20000元的学费,学费由学员个人承担,目的是为了让每位参训干部增强自主学习的意识,而且不经过高研班培训的干部不予提拔。 赋能环节 概述 1. 理论自学 “华为公司的核心管理理念及管理方法源于华为的核心价值观,承载了华为二十多年管理实践中成功经验和失败教训”,是公司级的管理哲学和文化,学员在入学之前需自学其理论内容。 2. 课堂研讨 每位参训学员要经历过3次研讨,分别围绕《人力资源管理纲要》、《业务管理纲要》和《财经管理纲要》三大教材,先组内讨论再全班讨论与“吵架”。课堂没有老师,只有引导员,引导员由公司高层担任,只点评不讲课。 3. 论文答辩 撰写至少一篇真实发生的案例作为结业论文,强化对理论学习的现实分析与应用。 4. 深度发酵 学员将自己的案例和心得,发布在华大建设的案例平台“管理视界”上,推送全公司的管理者进行讨论。 ▲ 华为大学高研班项目 据华为大学相关人员介绍,华为公司核心管理理念及管理方法源于华为的核心价值观,承载了华为二十多年管理实践中的成功经验和失败教训,是干部保持正确的管理方向、带领团队成功的基础和前提。 干部参加高级管理研讨班,旨在促进干部对公司核心管理理念和管理方法的深入理解和综合运用,同时通过高层亲自授课和考察,识别可能进入公司关键管理岗位的优秀干部苗子。目前,每年走过“高级管理研讨班”的学员约1000 多人。 管理者的成长路径总结 1. 基层历练阶段,基层员工以技术技能开发为主。 华为强调基层员工在本职岗位上“埋头苦干”,干一行爱一行,不提倡基层员工换岗。正如新员工培训班“领导座谈”课程环节中某位高级干部在对刚入职的员工的寄语中提到: “希望大家走上工作岗位之后,要踏踏实实地把业务基础打好。本职岗位前几年在扎根,一旦扎下之后,你会成长地很快。” 2. 训战结合阶段,成为“班长”后的干部以人际技能开发为主,技术技能开发与概念技能开发为辅,实现管理能力的全面提升。 青训班项目重在开发项目管理能力,拉通项目管理的全流程,使受训者从本职岗位的单一视角扩展到项目管理全过程的整体视角,体现了技术技能的开发。 FLMP 项目对基层管理者在团队管理与激励等方面进行团队领导力赋能,实现“士兵”到“仕官”的角色转变,有效开发人际技能。 3. 理论收敛阶段,要想成为真正的“将军”,中高级干部需要“有大视野,大到天文地理,但更要能放能收”,实现“术”向“道”的转变。 具体来说,学员通过干部高级管理研讨班系统研讨,把实践经验总结上升到理论高度,深度发酵。这一过程的重点是概念技能的开发,从组织层面出发,建构战略管理与公司文化管理思维。 根据上述分析,我们以重点开发的技能维度和不同培养阶段为坐标轴,可以建立“管理者成长路径模型”。沿此路径,华为的管理者逐步完成从“士兵”到“将军”的进阶。 转载自:CSTD人才发展社群...

    8月22日,CCL 资深副总裁、全球组织变革的实战派专家Bill Pasmore来访CCL大中华校区,与我们分享他最新的组织领导力相关的研究与经验。Bill目前的工作重点是带领硅谷8家科技前沿企业(包含谷歌,微软,德意志银行,巴斯夫等),共同研究探索在数字化浪潮中,组织发展与组织领导力的未来发展方向。 Bill与我们分享,数字化转型实际是与复杂持续的变革紧密相关,变革中的技术革新与流程改进是每家企业时时关注的焦点,同时,企业往往容易忽略变革成败的关键——变革转型时期的人才发展。人才的与时俱进才是决定我们能否领导变革、驾驭变革的核心,CCL称之为“变革领导力”。本期我们奉上Bill 于2016年出版的《变革领导力》一书中节选的相关内容。 孰能安以动之徐生 How to slow down to speed up 当领导者意识到变革的需求,且拥有变革的能力时,组织变革才有可能成功。遗憾的是,即便明知变革势在必行,甚至选对了方向,也不等于我们“拿到了船票”。 变革最终失败是个大概率事件,按比例来说大致在50%-70%。这种结果令人难以接受,我们需要做到它——而且,要更快、更好。 但是,怎么做? 大部分关于“领导力变革”的模型多是基于单一变革的线性路径,在现实世界中,真正的变革是动态和并发性的。某个单一举措不可能从整个系统中隔离出来;也不可能与其他变革环节分离出来,或代替它们——我们身处的现实世界,就像是个“牵一发而动全身”的“搅拌器”。 让我们以一个“收购”行为来举例。从表面上看,一次收购似乎仅需要管理层面的变革;但在现实中,它需要多项变革举措的交织和整合——关键决策的制定、决策执行的管理、IT系统和其他流程的配套调整、技术层面的变革以及员工的再培训等;还包括董事会的合并、客户关系的改变、资源的重新配置、品牌理念的重置、组织文化的融合、策略协调、市场营销的重新设计等等。与此同时,竞争对手们也会推出相应的技术革新和人才流动——这是一个“全新的游戏”,接受这个游戏的挑战并且胜出,是领导者的责任。作为领导者,你才是组织命运的关键决策者。   CCL的立场是:领导复杂、持续的变革是可实现的,你需要拥有一套严谨的新思维和行为方式,这些可能是你过去所不曾拥有的,它们包括: 明白什么是让你实现这场变革需要的 愿意改变过去的变革思维 知道什么是你目前尚且力所难及的——并认识到,继续下去并不会得到你想要的结果 更高的自律和专注,并学习如何放慢脚步 与时俱进——不仅是个人,而且是你的团队,你的整个企业 基于广泛行业和地区的领导力经验,本文旨在介绍一些实现复杂持续变革的重要思维方法。这是一个“全新的游戏”,接受这个游戏的挑战并且胜出,是领导者的责任。作为领导者,你才是组织命运的关键决策者。 复杂、持续的变革为何这么难? What makes Complex, Continuous Change so hard? 领导单一变革已是相当不易,看似简单的变革也可能失控,它比我们预料中需要更多的时间、金钱和精力。当领导者和组织同时面临多项交织并举时,这种挑战被放大。领导复杂、持续的变革是一件很艰难的事,因为它要求:  明确优先级次序 领导层的关注、资金的空间、利益相关者的参与、流程的变更、组织结构设计等,它们都可以进行分别的优化,经过复杂的权衡后,然后归在一起,进行下一轮的优化。  关注整合 领导者需要实现最优化的整合——在最短的时间内,以最低的成本,最少的干扰。纵观全局,无论你的策略实现了局部上的“双赢”还是“双争”,当这个策略放到系统其他部分中时可能就会发生截然不同的影响,复杂地影响着其他部分的进程和效率。  不做超过能力范围的决定 假设组织和个人能力无穷的想法是一厢情愿的——领导者应该首先衡量组织变革管理的能力在哪里,而不是让整个系统同时马力全开,超负荷地处理眼前难以达到的任务;另外,领导者还负有增强组织变革能力的责任,以利于更多变革举措的同时进行。  集体智慧 领导者必须学习如何利用集体智慧来管理一切正在发生的复杂改变;否则团队或者个人将遇到各种瓶颈,无以应对持续变革中各种复杂波动的信息和棘手问题。  学习和变通 复杂而持续的变革是一个实时信息处理过程;包括各个时期优先级次的调整、解决方案的灵活运用等。单一变革可能是“火花一闪”,但持续变革永远都是“在路上”。 (未完待续,下一期中我们会详细讲述面对复杂、持续的变革,四个主要的行动要素及思维方式) 注:本文内容摘选自Bill Pasmore著作,原书标题为《Leading Continuous Change: Navigating Churn in the Real World》,中文版《变革领导力:动荡年代如何引领复杂、持续的变革》。 ...

来源:华为心声、蓝血研究 “未来的胜利是极简的胜利。极简是对准客户的,留给自己是极其复杂的,而现在电子技术、芯片技术、计算技术等各种新技术已经能够把复杂问题简单化、智能化。”华为CEO任正非于2018年在上研所听取无线业务汇报的讲话中提到,他还表示“面对挑战,我们要重视科学家队伍,避免在关键要素上被外部卡死。我们决不投降,决不屈服,从不畏惧,英勇前进。” 以下内容为讲话全文 一、客户需求是多场景的,通过平台化、组件化提供多场景化的解决方案,来化解客户存在的问题,满足客户的要求。 我在非洲看到了无线场景化的农网RuralStar解决方案,以及你们展厅的家庭宽带WTTx解决方案,非常好。农网也是一个场景,而RuralStar就是一个场景化的解决方案,通过无线回传,既可以是4G数据接入基站,也可以拉远到偏远村庄,做2G/3G语音基站,模块都是复用的。 WTTx就是家庭场景的解决方案,有的家庭需要高端的,就给他个高端的CPE,提供上百兆的高速宽带,有的家庭需要低端的,就给他个便宜点的CPE,带宽小点,够用就行了,但是整体方案是场景化的,不是定制的。客户的需求是多场景的,我认为还是要做很多场景化方案,而不是都提供标准化方案。 我们不怕场景增多,但是场景化不是定制化,定制化是一个失败的道路。如果太过于定制化,又不能拷贝,这个成本就很高,我们就会死掉。我们要听客户的需求,但不是客户的所有需求都得一成不变地传回来,像个传声筒不行。我们要用多场景化的解决方案来消化客户的需求,化解他们存在的问题。 无线通过平台化、组件化,既能满足客户需求的多场景,又可规模复制,做得很好。芯片、算法、射频等关键能力进行平台化共享,构建低成本大带宽,支持2G/3G/4G一直到5G,提升了研发效率,才能把成本做得极低。平台化的技术应用到不同的组件当中,再把不同的组件组合起来,就构成了多场景化的解决方案,比如:面向城区的大容量基站,面向农村的农网基站。当然,我们的平台化也不是追求唯一的平台。 平台和组件之间的耦合,要松耦合,不要强耦合。Wintel为什么失败了?就是微软和英特尔强耦合,我进步你也得进步,不同时进步,一个落后了,另一个就不同步,会散伙。这就是强耦合的问题,夫妻也是一样,互相要给一点空间,有点距离,会多一些恩爱。松耦合就是让不同组件之间的进步,相互不强关联。否则我们喊“齐步走”,为了这个步伐对齐就浪费了机会。 二、在主航道的研究要坚持多路径、多梯次、多场景化的道路不动摇。 多路径的好处,可以快速找到战略机会的突破点,或勘定边界。清晰战略突破点后,要敢于“范弗里特弹药量”(在战略突破口聚集人才,以及多梯次的人才布局)。但永远不要关闭其他路径的研究,它至少可以培养开放思想的人才。一旦我们战略突破口选错了,我们立即转向,仍然有一批精干的轻骑兵等着领导我们大部队转换队列。 未来战略一定是多路径、多梯次的持续创新:A角定位现实主义,B角构建理想方案,C角实现自立。ABC角之间可以轮换,相互竞争,激活组织平台。A角是直攻山头,他们目标是胜利,来不及顾及更远、更宽的未来。当攻上山头,他们精力耗尽。但成功的喜悦促使他们带着产品走上市场、走上服务、走上制造,走上去领导一个产业发展的道路。 同时,部分员工继续沿产品研发前行,他们也应轮换休整,也可以去市场体验一下产品的应用效果。休整好了,继续投入优化产品的道路。这时B角也补上来了,在A角攻山头的时候,他们广开视野,研究“空天一体战”如何优化对山头的攻击。这AB两股力量汇在一起,承前启后,进行产品更深、更广的改造。 C角,更难了。C角是在某些零件得不到供应时,实现自立。我们要求无线要自立,终端要自立,光要自立……。用普通的零件、便宜的零件、安全的零件,也要能做出最好的产品,这就是容差设计。还要考虑政治环境、竞争……,越难的环境,成长起越有能耐的人。不怕配不上你经历的苦难。C角之难,难于上青天,若能上青天后,干什么,就是一代领袖崛起了。领袖是在准备好了再上位的。我们要有优秀的员工愿意长期默默无闻的做C角,我们要承认C角是伟大队伍中的一员,一定不要忘了暂时作不出贡献的C角,这样才能保证我们公司长久不衰。 多梯次。我们要敢于多梯次,为什么要多梯次呢?就是第一梯队赶快把产品做稳定做好让我们去卖,第二梯队就来做我们想象的、理想化的东西,第三梯队就是某些零部件得不到供应时,我也要生存。我们能做到这个水平,这就是ABC角。ABC角之间人员可以流动,队列之间也可以相互竞争合作,这就激活了组织平台。 在未来战略模型中,我们一定要多梯次,我不要求A角把里面的几样事情都做了,A角就是目标明确攻占上甘岭,完成产品的基本商业设计;炮火延伸是B角的责任;C角的目标是在任何情况下都要实现自立。 我们一定要在最好的时候改革,承认B角、C角也是伟大队伍中的一员。所以我们这一次提拔单板王的时候,一定不要忘了暂时作不出贡献的C角。所以在公司里不要认为B角、C角是多余的。我们的革命接班人,就是荡起双桨的那些人,才能保证我们公司长久不衰。 无线在明确的主航道上,利用现有的组织和流程持续创新,构建大带宽低成本的管道能力。同时,无线还有一些小分队,拓展新的商业机会,沿途下蛋。既然无线在这方面取得了成功,就要坚持下去,就要敢于多路径、多梯次、多场景化前进。 三、未来的胜利是极简的胜利,外部极简单,内部极复杂,复杂留给自己,方便留给别人。 未来的胜利是极简的胜利。如果我们能做到极简,这世界还有谁能打赢我们?极简是对准客户的,留给自己是极其复杂的,而现在电子技术、芯片技术、计算技术等各种新技术已经能够把复杂问题简单化、智能化。 时代华纳和AT&T合并之后,全球拥抱图像和视频传送,这个传送的网络一定要极低成本,否则这个网络谁也用不起。短视频的出现,会极大地丰富它的表达形式与传播内容,会极大地撑大管道。我们不要认为只有印度才要求低成本,发达国家也会要求网络极宽而且极便宜,因此我们朝着这个方向努力是不会错的。 在车联网模块这个问题上,我们的态度是把新产品的价格降到极低,支持合作厂家加载我们的芯片,将来我们也以综合模块在不破坏竞争对手的市场规则的方式,进入这个市场。车子有多大量,车联网模块就有多大的量,成本降到一定程度,我们就建立了一堵城墙。 我们强调用极低的成本迎接未来信息社会,一定要构建非常低的成本,遵循降低每bit的成本的摩尔定律,推动我们把质量提到极高,成本降到一定程度,就没有人能够跟我们竞争了。 需要强调,不要为了降成本,牺牲网络安全和用户隐私保护。要把网络安全和用户隐私保护提到最高纲领上来,要把网络安全和隐私保护当成核心竞争力来做,不要当成负担。因为未来信息社会越来越发达,网络安全和用户隐私保护越来越重要。 未来我们要做到极简的网络、极简的商业模式、极简的组织结构、极简的流程,什么都极简,就是收入极多。 四、在追求理想主义的路上,不断孵化现实主义的产品与解决方案,攀登珠峰的征途中沿途下蛋。 我们说无人驾驶,其实是一个珠穆朗玛峰,是一个领袖型产业。我认为无人驾驶是基础研究,支持科学家为理想而奋斗。暂时,不要去做商用产品。先让科学家一心一意研究科学,不要顾及商业利益。沿途下蛋,将来即使是我们不能在马路上无人驾驶,可以在生产线上使用,管理流程中使用,低速条件下的工作中使用……。(朱广平说我们要做电信网络的无人驾驶。)各种东西都可以引入无人驾驶这个思维概念,但是它不一定就是无人驾驶。 我跟何庭波在欧洲讲这个事的时候,何庭波发明了一个名词“沿途下蛋”。无人驾驶就是爬珠峰,爬山过程中,有人可以半路去放羊,有人可以半路去挖矿,有人可以半路去滑雪,……。把孵化的技术应用到各个领域中,这就是“沿途下蛋”。我们现在很多公司,把无人驾驶作为产品目标,若果它失败的时候,我们就要网罗他们的人才,就让他来我们这里母鸡下蛋。失败的人都是理想太大,平台太小,到我们这来,我们的平台很大,那不就成功了嘛。我们反过来要拥抱失败人才,不仅仅是拥抱成功人才。 同样,我们在走向5G的路上,也要将5G的先进技术先用到4G网络上,因为4G我们已经占有全球很大的份额,如果4G好用,那么这些份额就是我们的地盘。 GTS在站点规划上用人工智能,我在非洲看到,以前一个熟练工程师一天能规划4个站点,现在用人工智能一个人一天能规划1200个站点。无线也可以成立一个小组,要将人工智能做到产品中、做到站点上、做到网络里,实现电信网络的“自动驾驶”。我们的网络为什么有故障?一个站点的配置要输入几千个参数,一旦输错了网络就容易瘫痪。为了规避风险,我们需要搭建复杂的环境反复验证,这些成本都是大家的工资和奖金,如果用人工智能解决这些问题,我们的效益就提升了。 热是未来无线技术中的尖端技术,“零流量零功耗”是一个牵引目标,永远不可能达到,但是会一路下蛋。摩尔定律到头以后,没有新的材料替代的时候,芯片要叠加,叠加起来中间这个部分温度太高,要散出去降低体温,热散不出去体积就做不小。 我们要承认现实主义,不能总是理想主义,不能为了理想等啊等啊。我们要在攀登珠峰的征程中沿途下蛋。 五、向一切先进学习,不断提升自己,以后我们的对手就是自己。 拜一切能人为师,不断提升自己,我们不是只想做“村长”,我们有更高的追求,就是要向一切先进学习。 其实骂我们最厉害的人就是我们的老师。客户骂我们最厉害,我们才有今天的进步。所有挑毛病的都是在给我们上课,很多时候我们没有这个意识,就会抵制这些建议。年青人是很厉害的,是这个世间人是最宝贵的因素。只要有了人,什么人间奇迹都可以做出来。 面对挑战,我们要重视科学家队伍,避免在关键要素上被外部卡死。我们决不投降,决不屈服,从不畏惧,英勇前进。我们要有更高的追求,就要向一切先进学习,以后我们的对手就是自己,自己要挑战自己。...

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