来源 | 知识自动化（ID：zhishipai）

作者 | 林雪萍

继2018年推出第一份报告之后，美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看，工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样，四个象限空出两个高堂，空荡荡像是遥不可及的天宫，而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。

就入选者而言，既有一些从未听说过的新锐品牌，一时间不知所以然；也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列，让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列，成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。

图1：2019年工业互联网平台魔力象限

（Source：Gartner魔力象限2019年6月）

这篇报告最大的意义，其实并不在于谁家得以入选和排名，而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。

这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国，尤其值得思考。

工业互联网平台的春秋时代

两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代（工业互联网平台未见战国）。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。

此次魔力象限从7个维度，来衡量16个入选企业，最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的，而所有入选者没有超过3分的。

可以说，所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。

图2：设备预测与资产互联的两个维度评分

许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。

此次16个入选者，有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义，大多数情况下，利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能，销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户)，或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。

而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前，由于以前不曾有过合作关系，利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是，尽管与工业企业接触，但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。

而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术，充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力（以及从GE Digital挖走不少人才），连续两年成为魔力象限的 “远见者”。而Software则凭借IT与OT深度融合的复杂策略，成为最有远见范儿的领导者。

工业互联网平台咋定义

Gartner开宗明义地指出，工业互联网(IIoT)平台是指一组集成的软件能力，对那些资产密集型的行业，提高对工厂、技术设施和设备的控制优化、运营可视化和决策辅助。

工业互联网IIoT平台与一般物联网平台的不同之处在于，IIoT技术重点和架构，都是围绕资产密集型的行业，而且往往在特定环境(通常是受监管的)中使用。而且，工业互联网平台必须同时实现OT和IT应用的融合，它的集成性、可扩展性和影响需要同时兼顾IT和OT系统。

工业互联网是一个五层架构模型：从底层的设备、网关、边缘计算，到工业互联网平台，最后到企业应用集成。

图3：工业互联网的五层架构

从这个结构来看，工业互联网平台也只是一个小的子集，它与企业应用、边缘计算、网关和设备处于不同的垂直层级。这与中国的网络、平台、安全的平行三分法，还是有较大的不同。

当然，宽泛意义而言，工业互联网平台也会包括边缘平台，有时也会加以区分。例如初次入选魔力象限的美国Litmus公司就有工业互联网平台Loop和边缘计算平台Loop Edge。这是一种常见而简单的标识。实际上，驻留在设备(如控制器、路由器、接入点、网关和边缘计算系统)之中或附近的部分软件，一般也会被视为“分布式IIoT平台”的一部分。

平台的那些亲戚

对于企业而言，最主要的企业应用软件包括制造执行系统MES、企业资源规划ERP、资产绩效管理APM/基于状态的维护CBM、企业资产管理EAM/计算机化维护管理系统CMMS等。

这些企业应用程序，会通过物联网，采用云服务、内部部署或者混合安装的方式，来实现既有的功能。但值得注意的是，IIoT平台支持的设备的预测分析，尽管可用于增强企业应用软件如APM、EAM或FSM（现场服务管理）等。但是，这种平台增强的效果，不应将其与这些软件混为一谈。当然它们之间的集成是越来越常见。

国内有很多场合，会混淆工业互联网平台和软件应用的关系。许多供应商仅仅做了一些SaaS应用，就号称是工业互联网平台。实际上，工业互联网平台本身是起到一个承上启下的作用，它并不是应用程序的本身。如果说IT是万丈高楼的上部，OT是楼身中下部，那么工业互联网平台就是一个上上下下的楼梯。

最值得注意的是，工业企业使用的应用程序中，越来越依赖第三方数据服务。这些服务可包括对业务和生产规划至关重要的数据，如天气（——现在大家终于可以明白IBM为什么会在2015年耗资20亿美元购买做天气服务的Weather公司）；商品、货物和服务的现行价格；定制需求等。

工业互联网的解决方案一般只有几千个或者上万个终端。这与商业或者消费物联网动辄几十万甚至上百万个终端点，很是不同。然而这些工业互联网的终端，虽然数量不多，但数据量确实巨大的，而且高频高速，例如传感器多是毫秒级数据。所以工业互联网是典型的“设施少，数据多”。

魔力象限的“潜规则”

这次工业互联网平台的魔力象限，这次居然没有西门子Mindsphere、SAP、施耐德等大牌玩家，未免让人大跌眼镜。实际上许多大家熟悉的品牌，都不在其列。工业互联网的先驱GE Predix，去年也未能入选魔力象限。因此，对于未入选者，不必苦恼；对于使用用户而言，也不必太当真。因为这只是一家规则而已，并不具有普适性和强制性。

换言之，这只是Gartner自行定义了一个多边形的边界，提供了一个筛选的维度。然而，探讨这个边界的规则，对理解当下的工业互联网平台，也具有很好的借鉴意义。

工业互联网平台的架构，必须能够在单一打包方案中支持六项部署，包括IoT边缘设备管理、集成工具、IoT数据管理、分析、安全和应用程序使能管理。Gartner并不反对在平台上集成合作伙伴，但强调平台的主导性优势，必须由供应商自己来搞定。

入选的平台要求至少要有20个付费客户和10万个连接端点。从这个意义上讲，工业互联网平台需要能够连接广泛的终端数量。仅对有限数量的设备进行连接和优化，很难被称为“工业互联网平台”——这对于国内疯抢“工业互联网平台”帽子的厂家，也是一个善意的启发。

当然有限数量是多少，并无确定概念。2018年Gartner魔力象限的入选标准是5万个端点，一年之后，门槛提高一倍到今年的10万。对于制造商所提供的平台，它所管理的端点设施，必须有至少10%数量，是来自第三方客户，而不能都来自制造商自己的产线。

Gartner认为，工业互联网平台必须能够以独立提供的方式进行销售，不得有附加条件去购买伴生设备或者软件，不能要求必须与既有的企业软硬件相捆绑。

如果必须同时购买企业应用软件如MRO、PLM、APM、MES、SCADA和历史数据库等，那么就不符合Gartner的魔力象限入选标准。于是，由于无法单独销售、提供横向平台的服务，施耐德的EcoStuxure、ABB的Ability的工业互联网平台都被撇除在外。

应该说，Gartner的入选规则，表现出了对工业界相对封闭做法的一种“厌恶情绪”。因为这些标准确实将几家非常重要的制造商排除在评估之外。而这一重要选择，也表明了出身IT圈的Garnter，明显延续了一种“互联网思维”。它希望物联网能够成为打破“围墙里的花园”那种封闭而单一的采购关系和技术关系。这算是IT对OT的一次“公开的戏弄”吧。

图4：魔力象限2018

来源：Gartner（2018年2月）

这次，Gartner进一步强化了一个观点，那就是工业互联网必须能够实现本地部署，以便既可以在离网的情况下使用，同时也可以在云端使用。去年GE Predix虽然呼声很高，但没有入选魔力象限，原因就是无法本地部署而不符合入选条件。

而2019年，Gartner工业互联网平台的魔力象限的评估过程中，确定了40多家供应商，但许多大牌如亚马逊云AWS、阿里云、ABB、华为、西门子等，最后都不在魔力象限之列。

Gartner不得不为这些企业未能入选工业互联网平台而做出一个简单的说明。不能在内部现场部署，“憋死”了很多英雄好汉，华为OceanConnect、微软AZURE、阿里云等都因此而中招。在工业互联网的布局风生水起的博世，也不在魔力象限之列。Gartner甚至都没有像去年那样做个解释。

而SAP为什么会被魔力象限舍弃掉，一个重要的原因就是它从2018年开始，采用了另外一家物联网平台Telit的设备管理技术。这使得它的解决方案，看上去不够完整，因此尽管在去年的魔力象限的位置还不错，而今年则被强制“摘牌”。这都是拜Gartner的定义规则所赐。

问题是，如果这些优秀的工业巨头的工业互联网平台不能被纳入其中，这也会使得魔力象限的“魔力”大打折扣。

几个样本

▲左右逢源的领头羊

在三个关键项的打分上，德国的Software AG都是排名第一，表明这家软件公司在工业互联网平台领域有着非常不凡的实力。然而，许多人并不了解它，它的名头似乎被德国的SAP和西门子软件遮掩了。

作为全球最大的业务流程管理（BPM）软件公司，德国Software AG今年迎来50周年生日，去年营收为10亿美元。其传统的业务品牌包括业务流程建模和分析ARIS，企业架构和IT资产管理Alfabet，内存式数据库Terracotta等在行业广为人知。

而最近，Software AG积极拥抱数字化转型，采用了激进的并购方式——跟另外一家领头羊PTC的手法类似，大踏步进入工业互联网领域。

Software AG的工业互联网平台Cumulocity，是在2017年3月收购进来，提供与集成、分析和安全相关的设备管理、数据管理和竞争能力。Cumulity可以独立使用，也可以与Software AG的数字业务平台产品组合中的其他产品结合使用，以利用改进的分析、数据管理和集成功能。

而在同一年9月，为了加强与德国制造界的合作，Software AG与机床巨头DMG MORI、涂装商Dürr、测量商ZEISS和半导体设备商ASMPT成立了一家合资企业，以创建一个开放的、非专有的联盟体系。

该合资企业提供了一种Adamos（自适应制造开放式解决方案），使得各家机械制造商可以从容地支持工业互联网的落地，与此同时这些厂家开发的APP，都可以在Adamos平台上轻松部署。

在去年的评价中，Gartner对Cumulocity的能力表示了质疑，认为合作伙伴的能力似乎并不足够。而今年Cumulocity似乎很好地解决了工业互联网平台的运营者与机械制造供应商之间的协作问题。

前者反映在大型风机制造商恩德Nordex、自动门制造厂Entrem和意大利世亚德空分厂SIAD等使用者的用例中；而后者反映在涂装供应商Dürr和制药锅炉商CERTUSS等作为ADAMOS联盟的工业互联网平台联盟之中。配合得不错。

这是一个IT和OT联合作战的经典范例。Cumulocity 成为集成IT与IoT技术的工业互联网平台的领跑者，也就不足为奇了。而它每2周更新一次版本，每8-10周则进行一次版本升级的快速迭代，也呈现了互联网技术的特征。

而它的不足之处在于，虽然可以兼容了许多经典的上位机及历史数据库如Wonderware、PIS和GE Proficy，但居然不支持OPC UA这样的当红协议。而它的边缘平台端的部署，仍然处于测试之中。简单来说，Cumulocity最大的挑战，是缺乏自动化领域的老手来进行合作。仅仅有IT+机械制造商的联合而无自动化厂商的加盟，力度还是不够。

▲满面沧桑的老司机：GE Predix

老牌GE Predix，自然不得不提。现在再提Predix，总有一些沧桑的味道。笔者认为对于GE而言，Predix已经快成为一个负资产品牌，严重地影响了人们对于GE的评价。GE的航空板块、医疗板块等仍然十分卓越，而Predix的阴影却远远超过了它自身的面积。GE应当壮士断腕，尽快切割掉。

在过去的一年多，GE Digital已将其战略从广泛的市场，调整为聚焦几个核心工业部门。这使得过去几年中，GE形成了几种不同的技术方向和业务重心，导致产品路线图和商业模式被反复修改。

Predix私有云和Predix Essentials是GE在2018年推出的产品，旨在满足行业客户对现场安装和“平台开箱即用”体验的需求。Predix Essentials是一个基于Predix云的完整解决方案包，各种软件和应用都预先设置好，无需部署直接使用，但它并不提供私有云的方式。

图5：Predix essentials

必须承认，Predix具有广泛的功能来处理各种工业应用。GE Digital的APM应用和服务是建立在Predix平台之上的，在特定的用户层圈里面，很有价值。

单纯就一个新生事物而言，它做的并不差。GE Predix只是比它宣传的要差一点。而最大的麻烦是，它是含着金钥匙出生的——这个花了太多的钱。

▲从下往下的钻天猴：美国Litmus Automation

工业互联网平台给很多新生儿留下了一个门缝。这是传统而成熟的自动化领域绝对不会具备的机会。而创建于2014年的硅谷公司美国Litmus Automation，靠着设备边缘端的优势，也挤到了门缝里来。

它提供了一个端到端平台，通过工业云来部署物联网应用程序。这可以理解成一个中间件平台，管理设备传感器，同时可以将数据发送到CRM、ERP等企业应用程序。

Litmus2018年对Gartner并不陌生，去年就被后者评为“酷供应商”——该年度评选是用来评估提供创新技术的新兴供应商。

Litmus自动化的工业云平台Loop和和边缘计算LoopEdge产品，可以支持从任何设备收集数据、数据操作和快速分析，最重要的是具有实时可视化功能。在中国，Litmus已经有了合作伙伴——苏州华冠，是美国一家做存储器公司的子公司。华冠多年来一直是罗克韦尔自动化的集成商，而其PLM系统则依靠于Oracle的Agile。

了解Litmus的中国合作伙伴的布局，对于理解它在企业端的快速部署与上位，很有帮助。

Litmus这个企业夺取市场的方式很特别。它的很大一部分客户是从LoopEdge的边缘解决方案开始的——这跟它做存储器的合作伙伴应该有很大关系；成熟之后，再推到工业互联网平台。

LoopEdge提供了边缘网关、设备管理和连接以及云连接, 可以与许多不同的工业设备如PLC、机器人系统和数控系统进行连接；而Loop提供核心物联网平台，同时也采用Red Hat作为API门户，并利用Microsoft Azure或集成到Siemens Mindsphere来实现数字孪生技术的实现。而与SAP、MongoDB和Tableau等软件系统，则可以进行无缝集成。

这个企业的做法，给我们提供了一个很好的“钻天猴”的案例。它充分考虑了底层控制设备的连接，同时与上层企业软件有着很好的集成——后者是国内工业互联网平台很容易忽略的地方。它展示了一个良好的“八面玲珑”的形象。或许，这正是工业互联网平台应该有的风范。

值得一提的是，树根互联作为首次出现在榜单上的中国工业互联网平台，Gartner认为其在PLC、数控系统等领域连接比较好，在技术上专注于API和协议兼容，从而可以将不同的工业控制系统(ICS)都集成其中。

对于树根互联网的建议，Gartner开出的清单居然是进一步扩大到公共设施领域。看上去有点奇怪，但这似乎代表了Gartner一贯的看法：工业互联网平台应该是面向泛制造的重资产领域。

跟上次一样，此次魔力象限覆盖的范围也是包含三部分：制造业、交通和公共设施。

图6：部分平台的对比

小 记

Gartner魔力象限的结果表明，所有的平台商，都在提供设备管理与集成、数据分析、应用支持和安全的平台。尽管大家都声称可以连接资产、状态监控和预测分析。但这是一个极其新兴的平台市场，整体能力其实仍然有限。

由于Gartner自行定义了一家之言的规则，因此许多优秀的平台未能出现在榜单上，也是一大遗憾。他们并非没有魔力，他们只是不符合Garter设定的游戏规则而已。

整体而言，这是一个良莠不齐、赛道尚不清晰的市场。许多进入赛道的种子选手甚至都不及格。然而工业互联网平台的远景却依然变得明朗起来。它或许没有宣扬的那么好，但却可以成为企业打算数字化转型的一条可选之路。

而真正的魔力，还需要在两三年后再来细看。

林雪萍，北京联讯动力咨询有限公司

南山工业书院发起人

审校：黄迪生，航空制造业与信息化专家高工

网络购物、移动支付、网约车、外卖、慕课……今天，你我的生活，已全面被数字化了，迎来前所未有的便捷。而这，主要是“互联网+”在消费端、在第三产业领域的生动应用，即“消费互联网”。

反观另一侧，在供给端、在第一、第二产业领域，数字化进程交出了怎样的答卷？换言之，“互联网+”作为新动能，在赋能传统产业、改造旧动能、助推我国经济高质量发展上，即在“产业互联网”方面，已经有怎么样的表现？未来又将呈现何种发现趋势？

其实，在发展产业互联网上，国家政策已做出明确的顶层设计：今年政府工作报告提出，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。怎么理解“智能+”？产业的数字化转型升级面临哪些痛点？下一步着力点在哪？日前，在北大国家发展研究院和腾讯研究院主办的“产业互联网与中国经济高质量发展论坛”暨2019年国家数字竞争力系列论坛上，与会政、产、学、研界人士聚焦有关议题，把脉数字经济的发展脉搏。

无实证，不研究。调研数据有助于认知现状、决策长远。产业互联网的上位范畴数字经济的发展基本面怎样？

先看产业体量。腾讯研究院出品的《数字中国指数2019》显示，2018年全国数字经济体量为29.91万亿元，较去年同期上升12.02%，占国内生产总值的比重由32.28%上升至33.22%。数字中国分为四个指数：数字产业、数字生活、数字文化和数字政务，四大分指数中数字产业增速最快，显示产业互联网是这一轮数字化进程中最具活力和潜力的领域，并且已经进入发展黄金期。

工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中指出，发展数字工业要抓住智能制造和工业互联网两方面因素，因为工业互联网是智能制造的使能技术和基础设施，而数字化解决方案提供商推进了工业互联网的成长。

再看产业竞争力。会上，腾讯研究院联合中国人民大学推出的《国家数字竞争力指数研究报告》从数字基础设施、数字资源共享、数字资源使用、数字安全保障、数字经济发展、数字服务民生、数字国际贸易、数字驱动创新、数字服务管理、数字市场环境等十个要素展开，构建了一套适应于中国国情和国际比较的国家数字竞争力评价体系——国家数字竞争力指数。报告显示，中国以81.42分位列世界第二，在数字国际贸易要素上有突出表现，但与第一名仍有差距，需要在各要素继续发力以期实现弯道超车。

对此，腾讯研究院院长司晓表示，中国现在的经济增长已经经历从量变到质变的转型，在这个过程中，互联网企业特别是腾讯一直在探索如何真正地能助力互联网以外的产业实现数字化升级的转型。腾讯研究院持续做了五年的数字中国的指数，通过腾讯、滴滴、美团、携程、大众点评、猫眼、拼多多的数据，来度量中国的区域发展的情况，反应这一数字化进程的脉动。

诚如业界实践所展现的一样，数字经济的主战场，正在从上半场的消费互联网，转向下半场的产业互联网。当我们在谈论产业互联网时，究竟在谈什么？对标先进，立足当下，又有哪些短板需要补上？

“产业互联网既是每一个产业发展、进步甚至生存的必需，同时它又是由于数字时代的到来、用户的全面在线化和网络效应的广泛扩展，特别是大数据、人工智能时代带来一种全面自动、数据自动的可能性之后，才形成的必然趋势。”物美创始人、多点董事长张文中说，无论是生产企业、零售企业还是服务企业，都需要适应这一趋势。而互联网和物联网的连接，这种一体化特性，都会使在线化、网络化和智能化的功能得到几倍、十倍、百倍的壮大，所以这是一个历史性的重要的机会。

国家发展改革委原副秘书长范恒山认为，产业互联网作为科技创新乃至综合创新的重大成果，革命性的改变了产业发展的环节和支撑条件，给产业的拓展、优化和提升带来了光明的前景和广阔的空间。产业互联网大大拓展了生产要素的弹性，大大降低了土地、劳动力、资本等传统生产要素对产业发展的制约性;它大大提高了资源配置的优化程度和市场服务的精准性，有利于拓展产业发展的领域，提高产品附加值;于管理层面而言，它大大的弱化了对管理者管理服务的依赖，又优化了管理者管理服务的手段，双向增强了产业发展的效果。

同样，北大国发院院长姚洋也看好互联网与传统产业结合的放大效应，他指出，现在很多企业陷入了“互联网焦虑”，但应该看到互联网是基础产业，应该运用到其他产业上去;互联网产业与传统产业的深度结合、新动能对旧动能的改造升级，将帮助中国真正实现高质量发展。

与会人士认为，产业互联网起步不凡，前景看好，但仍需夯基垒台，做好底层准备工作。“一方面，要夯实基础设施，进一步强化基础设施的支撑，积极构建互联互通的大数据体系;另一方面，要推动两个融合，包括推动信息技术和数字技术与实体经济的融合发展，推动信息技术和数字技术与城乡区域的融合发展。此外，还应要探索建立促进融合发展的开发创新、知识产权保护、信用维护、贸易促进、安全保障等法律法规体系。”范恒山说。

导语

工业互联网带来了管理思维、管理方式的变革，工业时代的管理正在终结！那么，工业互联网引发了怎样的管理变革呢？主要体现在四方面：从管“人”到管“物”；从控制到赋能；微笑曲线从“U形”到“抛物线形”； 从重视“市场推广”到重视“工业信用”。

文 / 王玮、杜书升、曹溪

工业互联网自诞生之日起，其宗旨就是重构全球工业，激发全球生产力。工业互联网引发的不是纯粹的技术问题，而是一个经济管理问题。宏观上，体现为国家产能布局与外部全球资源配置能力；中观上，解决地区产能调整与协作能力，以及外部资源获取、整合与交易的问题；微观上，重点解决企业内部管理问题和外部信息交互，以及及时性与准确性的问题。不同时代有不同的商业模式，不同的商业逻辑，不同的指导理论，最终催化的结果也不同。工业互联网为什么会颠覆现在的管理模式？原因就在于时代在变，我们的商业模式必须随之改变。具体而言，工业互联网引发的管理变革主要体现在以下四个方面：

管理变革之一：从管“人”到管“物”

在工业社会中，企业面对的环境相对简单稳定，生产采用大机器流水线运作方式，生产的产品单一化、标准化，顾客的需求被动适应。企业实行层级式的官僚机构，企业管理者更多关注计划和控制，追求的是生产工具的变革和生产效率的提高。随着物联网时代的到来，工业互联网下企业的生产模式将发生巨大的变化，原来依靠人的生产制造模式逐渐被机器所取代。虽然现有的机器设备自动化程度和智能化程度还不太高，但“机器替代人”的生产模式和场景将会越来越多。管理实践将逐渐由管“人”逐渐过渡到管“物”，人的创新性和创造性将前所未有地得以释放。随着产品的安全生产、产品质量的可靠性不再取决对人的科学管理，而更多通过生产设备的安全性、可靠性以及运行效率来实现，对生产工具——设备、设施的管理（即管“物”）将成为管理的必然。不同于工业时代的人越来越像机器，物联网时代的机器则会越来越像人，像人一样去学习。

工业的核心是人与设备。随着设备的自动化水平不断提高，人在生产过程中的参与不断减少，因此设备在生产过程中的重要性不断提升。工业4.0时代对“物”提出了更高要求，要求设备不仅仅具备自动化，还应具备感知外部环境和自身变化的自省能力，与其他设备进行交流、比较和配合的自协调能力，根据自身运行状态和活动目标进行诊断和优化的自认知能力，以及按照分析结果通过控制器自动调节运行状态的自重构能力。因此，具备多种能力的设备对“物”的管理提出了更高要求，管理也将实现从对“人”的管理转变为对“物”的管理。

管理变革之二：从控制到赋能

传统企业的组织运营是金字塔层级结构，层次多，权力距离大，上下级沟通不畅，容易滋生等级官僚作风，束缚了员工的创造力和行动力，不利于企业有效灵活地应对外部多变的市场环境。而扁平化的组织结构要求管理者下放管理权限，建立分权的决策和参与制度，给员工更多自主权，发挥主观能动性和工作效能，激发员工的主动行为自发为组织做贡献，成为管理的新方向。

随着物联网时代的万物互联，企业之间的竞争模式将从产品竞争升级为生态体系的竞争。企业只有两种选择：要么构建一个生态，要么成为生态圈里的一员。工业时代的管理在当今这个复杂多变的环境里，越来越无能为力，工业时代的管理正在终结。管理需要在物联网时代提供新的范式，一种基于共享价值为基础的新范式。物联网带来的个体价值的崛起和市场环境的快速变化，促使整个组织管理需要转型。当组织能够为个体提供价值和贡献的时候，这个组织就会有持续的生命力。因此，物联网时代的管理新范式需要的是赋能，而不是控制。管理的价值正在被重新定义，每个管理者都必须作出改变。

日前广受关注的海尔“人单合一”组织方式，信息技术赋能功不可没。赋能包括心理赋能和组织赋能。心理赋能是从微观视角出发，基于员工对工作角色感知的心理动机结构。组织赋能是从管理实践的角度出发，通过组织、领导和经理人的干预以及实践，达到激发员工个人动机的目的。组织赋能只有被员工感知到才能真正地提高员工的工作效能。信息技术赋能指的是信息技术的使用使得个人或组织获得了过去所不具备的能力，实现了过去不可能实现的目标。赋能与传统的授权不同。首先，赋能所提及的“能”不仅是权力还包括能力；而授权仅局限于职权，是基于对人的控制和管理的视角。其次，赋能的过程不仅是将“能”下放，还包括创造性地增加总体的“能”；而授权仅仅是将总体权力在可控范围内的分散。因此，赋能是不同于传统授权的一种新的管理方法。

工业互联网使得海量数据可被获得。随着数据量的爆炸式增长，工业大数据已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。人们开始从以控制为出发点的信息技术时代，走向以激活生产力为目的，实现价值回归的大数据时代。工业大数据具有对今天的商业模式进行创造性破坏的潜能，数字化和工业大数据打破了行业壁垒，并创造了新的机会，摧毁了以往成功的商业模式。敏捷的、具有创造性的企业，能够沿着数据价值链，借助工业互联网平台的赋能，通过获取、提炼和利用工业互联网所形成的工业大数据而创造商业价值。

管理变革之三：微笑曲线从“U形”到“抛物线形”

1992年台湾宏基创始人施振荣为“再造宏基”提出了著名的“微笑曲线”（Smiling Curve）理论，也称附加值理论。微笑曲线中间是制造，左边是研发，右边是营销。企业向价值链的上下游延伸，向上延伸使得企业进入到基础产业环节或技术研发环节，向下游拓展则进入到市场销售环节。简言之，微笑曲线是以附加值的高低看待企业竞争力。企业只有不断往附加值高的研发与营销方向移动和定位，才能永续运营。因此，未来企业应朝微笑曲线的两端发展，也就是加强研发与设计以及以客户为导向的营销与服务，才能争取竞争的主动，扩大附加价值与利润空间。

传统的微笑曲线是一个“U形”曲线，而处于凹陷位的最低区域是生产制造。因为工业互联网中工业大数据的作用，去中间化，使中间环节截留利润分流到设计、生产制造、服务领域，从而吸引更多的社会资源投入到创新的研发、设计和精细化生产制造中。而过去持续依赖市场信息的高度不对称，并通过图片、文字、视频等模糊信息进行市场推广和宣传的营销环节以及中间代理环节将逐渐走向没落。因此在工业互联网所构建的工业信用体系作用下，传统微笑曲线必然改写，将从重营销的U形变成轻营销的抛物线形（见图1）。

图1 工业互联网下微笑曲线由U形变为抛物线形

设备的安全可靠制约着生产过程中产品质量的高低以及依约依时高质量的产品交付。通过工业互联网，以设备为切入口，企业可以获得海量的设备运行及状态数据，尤其是设备运行过程中的异常数据，通过透视和深度挖掘，能清晰地告知产品的质量高低，解决了过去被动依赖人工抽检带来的局限。工业互联网下，厂商将逐步从以往注重投入资金通过市场品牌推广、广告宣传等手段堆积“品牌价格”，转变到注重产品创新与工艺研发、精准制造的资源投入以及设备的精准管理等手段追求“品牌价值”。

通过工业互联网，使得供需双方通过大数据的直接精准对接，实现精准销售，去中间化，使中间环节截留的市场利润，流向供需两端，这必将引导大量的社会资源回归到生产制造领域，合理调配社会资源，并最终形成良性的经济循环。工业互联网下，微笑曲线将从“U形”改写为“抛物线形”，供需将从“价格判断”到“价值回归”。

管理变革之四：从重视“市场推广”到重视“工业信用”

在工业互联网环境下，通过工业大数据将构建一个巨大的“工业信用体系”。工业互联网利用先进的信息物理系统、物联网、大数据等新一代信息技术，将原本市场看不见的那只手（市场调节机制）实现数据化、显性化、网络化。通过工业大数据的分析，让供需双方的关系变得透明，并借助工业互联网数据传输的敏捷性、准确性、及时性等特点，引导市场快速进行要素配置，最终做到供给侧改革要求的，提高供给质量，引导结构调整，矫正要素配置，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性。因此，工业互联网本质上是一个工业信用载体。通过工业互联网的“工业信用”，将大大减少生产过程中设备与生产管理的信息不对称、网络中生产协作的信息不对称、供应链供需双方的信息不对称、制造者与使用者之间以及设计者与使用者之间的信息不对称等，促使用户逐渐从“产品价格”判断理性回归到“产品价值”购买的本质上。

目前以淘宝模式为代表的消费互联更多依赖于品牌推广、市场宣传等手段，以及“点赞式”的消费者使用评价。这些营销手段主要依赖文字叙述、图片视觉、新闻热点、形象宣传，以影响人们对产品的认可度。而真正产品的内在价值，如工艺水平、质量高低以及使用后的故障率、返修率等使用数据，一般用户均不得而知。如今电商“水军”点赞评价的方式盛行，商家网络排名也主要取决于推广费用的投入水平（包括“水军”的市场操作）。为了争得网络排名，大量电商企业不惜高价雇佣水军，夸大产品功能、策划网络炒作，无形中误导了用户的购买意愿。工业互联网可以很好地解决这个难题，通过工业大数据精准对接产生的交易，借助供需双方精准数据对接来实现“按需匹配”。因此，企业必将从过去重视“市场推广”转变到重视“工业信用”。

关于作者 | 王玮：暨南大学管理学院教授、博士生导师；杜书升：广东中设智控科技股份有限公司执行总裁，暨南大学-图卢兹商学院DBA项目学员；曹溪：广东中设智控科技股份有限公司董事长

文章来源 | 本文改编自《清华管理评论》2019年3月刊文章《工业互联网引发的“颠覆式”管理变革》