2026年5月15日，我到长沙参加湖南省人工智能赋能企业发展大会，大会采取了线下与线上相结合的方式，据承办方负责人告诉我，现场来了700人，还有很多人在线上观看，大家对人工智能如何与企业管理实践进行融合这个话题非常感兴趣。

最近一年多，我先后到不少企业调研人工智能在企业管理中的应用，和领导者们进行深入交流，一个感觉是：人工智能对传统管理模式、商业模式的冲击速度、深度、广度大大超出了企业的预期。这也验证了斯坦福以人为本智能研究所（Stanford
HAI）教授Erik Brynjolfsson的判断：AI正在引发经济史上最具颠覆性的转型浪潮，抢占战略制高点将是决胜关键。

事实上，AI进化的速度也很快，从早期的智能化工具到智能助手，再到今天的自主智能体，人工智能技术的快速发展使得AI不再仅仅是辅助人类工作的工具，而是进化为具备自主创造价值能力的“决策伙伴”。毋庸置疑，AI的进化和能力将彻底重塑生产力结构，带来颠覆性的效率革命。

企业应该如何在AI时代抢占战略制高点呢？

首先，要抓住AI带来的机遇，首先必须打破固有的认知边界，深刻理解AI的本质。

AI不是简单的工具升级，而是一种全新的生产要素和思维范式，将从根本上改变企业创造价值的方式。我们都知道，数据是AI的燃料，企业必须把数据视为最重要的资产之一。在AI时代，数据即壁垒。数据的质量和规模直接决定了AI应用的效果，企业需要建立完整的数据驱动闭环，从采集到价值实现，不断挖掘数据潜能，掌握未来竞争的主动权。

其次，利用AI战略重塑竞争优势。
企业可以从三个层次上来塑造竞争优势。第一个层次是在运营层面，企业可以通过广泛而深入地应用人工智能技术，提高效率，降低成本，这种效果是最明显的，AI对运营优势的提升是显而易见的；第二，在产品创新层面提升竞争优势，一些医药企业在产品创新层面广泛使用了AI技术，大大提升了研发进度和研发的效率，从而在产品创新层面提高竞争优势，利用人工智能技术找到产品的差异化功能；第三个层面是模式优势，既包括商业模式，也包括管控模式。一些领先企业会应用AI重塑产业结构，构建智能生态，从而重塑企业自身在商业生态中的位置。

第三，利用AI 实现战略升维：从蓝海战略升级到黑海战略。

蓝海战略帮助企业发现新的市场，找到新的增长空间，这对企业而言是非常重要的，蓝海战略的核心是在产品功能上进行差异化创新，尤其是通过低成本实现差异化。这在现实商业环境中是非常难做到的，事实上，低成本构建出来的差异化几乎没有竞争壁垒，很容易被竞争对手模仿，这也是为什么企业刚进入蓝海市场不久，就被卷成了红海市场，其背后的原因就是没有构建出竞争壁垒，没有竞争护城河。

黑海战略的策略不同，它强调的是深耕存量市场。我对黑海战略的定义是：以用户需求为中心，以产品智能化、服务场景化、能力平台化、价值生态化为手段，构建共创、共赢、共生的数字生态系统，持续为用户创造全场景体验、全生命周期的价值。也就是说，在黑海战略框架下，企业的商业模式需要将好产品、全场景解决方案、全生命周期解决方案进行高度融合，从而拓宽为用户创造价值的空间和机会。

当然，我在多年的研究中，发现卓越的企业会把蓝海战略与黑海战略协同发展企业，我将这种模式比喻为“T模式”，即：用蓝海战略做广交易用户，用黑海战略做深终身用户。运用T模式的企业，可以通过三种核心策略实现业务的持续增长：首先，做广市场，以多品牌覆盖不同细分市场；其次，做深用户：以高端品牌深耕高价值用户；第三，做高价值：以整体解决方案提高用户价值收益。像海尔、美的、安踏、青岛啤酒等企业，都是通过这三条战略措施不断实现了持续增长。

总之，在AI时代，企业需要根据自身情况，制定抢占战略制高点的策略，从而能够抢占蓝海、卷出红海、做深黑海。越来越多的企业意识到，在AI时代，企业的竞争力是Token的使用量，这就需要企业构建基于AI的核心竞争力。面对未来的竞争，企业需要制定清晰的战略行动计划，从战略、技术、数据、人才、组织等多个维度入手，系统性地构建企业的AI核心竞争力，确保在未来的竞争中立于不败之地。

免责声明：内容仅供参考交流。

2026年4月1-2日，和北京大学光华管理学院EMBA185班同学在大湾区参访学习，先后去了腾讯、格力学习交流，并于2日下午在珠海参加了“同光华、共湾区”活动，我在大湾区EMBA公开课上以《AI战略：重塑竞争优势》为题做了分享。在参访行程与分享期间，对AI如何塑造竞争优势略有心得。

第一，在AI时代，数据即壁垒。在传统的竞争优势理论中，核心技术、独特资源以及规模是竞争优势的来源，这些都可以为企业构建某种形式的壁垒。在AI时代，数据即壁垒，拥有大量的用户行为数据将成为企业之间竞争的焦点，这也是为什么在黑海战略Black模型中，我将用户行为数据视为该模型的核心维度。

数据可以通过数据飞轮为企业带来竞争壁垒。数据增长飞轮基本组件包括：更多的数据、更高的数据运算能力、更个性化的体验价值、更多的用户，从而带来更多的数据，一旦数据增长飞轮运转起来，就可以为企业带来竞争壁垒。

数据还可以形成一种独特的商业模式：PaaS模式，这是产品即服务（product as a
service）模式，这一模式的核心是通过智能化的产品，将产品与服务融合在一起，产品变成了服务的载体。在这种商业模式中，可以通过订阅服务来获得价值，这也是为什么年度递延收入（ARR）这一指标日益受到重视的原因。

第二，AI时代，竞争力的衡量标准是其消耗的Token量。这句话是我从腾讯的参访中得到的，当然，腾讯的分享人更加强调Token使用量在企业AI化中的作用，他使用的原文是：竞争力的唯一度量标准是其消耗的Token量。我认为，“唯一”这个词有点过重，其实，企业竞争力的衡量标准不止是Token量，还有诸如核心技术等其他要素。但是，将Token的使用量与竞争力结合起来是我以前没有想到的。

最近两年，企业员工是否拥有Token使用量成为衡量企业AI化的一个重要指标。Genspark 创始人景鲲曾经在一次分享中曾经提到：一家50人的公司，如果每个员工都可以无限使用 AI，已经可以跑赢一家没有这种能力的 500 人公司。这也就预示着，在 AI时代，给每一个人充分 Token
使用能力的公司，会以数倍的效率和速度进行运转。更有甚至，Token被视为未来商业模式的基石，这是Token经济学的核心思想。我也深刻地意识到，在AI时代，Token的消耗量、Token的成本、Token的效率，将直接决定企业的AI竞争力和竞争壁垒。

第三，营造AI应用氛围。在AI应用上，华为的经验是各业务领域系统开展AI应用落地的探索，在公司内部要营造“人人懂AI、人人用AI”的氛围。

AI在企业的落地常常面临极大的挑战，其中一个重要的原因是业务部门的人员不懂AI，而将过度的AI应用责任压在数字化部门上。AI应用的核心是“AI+业务场景”，如果业务部门的负责人和员工不懂AI，就难以将AI和业务场景融合，AI工具的实施效果就会大打折扣。

早在2018年，任正非就明确指出：“AI 是未来十年最大变量”，将 AI上升为公司级核心战略。华为通过战略顶层设计、全员能力培养、场景化工具赋能、机制激励与文化渗透、开放生态共建五大核心路径，系统性塑造 “人人用AI、人人懂 AI” 的组织氛围与文化，将 AI 从技术部门能力转化为全公司的基础生产力与思维方式。

在最近的一次企业内部高管培训班上，我分享了《AI战略：重塑竞争优势》这一主题。在课程开始，我问了台下将近100位管理者一个问题：谁每天都会使用人工智能大模型？结果，超过90%的人都举起了手。

如今，AI正在深刻地重塑各行各业的发展模式，也对企业的决策模式产生重要影响，一个AI重塑战略的时代似乎正在来临。AI正在从底层逻辑上重塑战略，不是对传统战略模式的修修补补，而可能是重构和颠覆。

首先，传统的战略模式非常重视产业结构对企业战略模式的影响，这一战略模式的核心逻辑是“结构主义观”（the structuralist view），其战略观点根植于产业组织经济学，其遵循“结构-行为-绩效”的基本范式。其中，供给和需求会决定市场结构，市场结构会塑造买方和卖方的行为，而行为最终决定企业的业绩表现。竞争战略理论的基本假设是，产业的结构条件是给定不变的，企业被迫在其间互相竞争，竞争的最终目的就是要在产业中找到一个独特的战略定位，而这种战略定位会决定企业的利润水平。如今，AI催生行业边界逐渐消失，让跨界成为常态，数据与算法打通一切，竞争从“行业内”变成“全域生态”。

第二，传统的战略模式强调拥有难以模仿、难以复制的资源来构建竞争壁垒，修筑竞争护城河。如今，曾经稀缺、难模仿、不可替代的资源正在被AI瓦解，通用大模型等正在让智能能力可租用、可调用、可快速获取，想通过独特资源来构建竞争壁垒越来越难。

第三，传统的战略模式强调要构建长期竞争优势，这些优势可以来自规模经济、网络效应、核心技术等等。如今，在AI时代，企业的竞争优势越来越难以持久，好不容易形成的先发优势在很短的时间内就可能丧失。

第四，传统的战略模式强调高层管理者在战略制定中的重作用，尤其是高管们的直觉能力、预测能力对战略规划非常重要，如今，AI正在从人类的决策“参谋”升级为决策“主角”，基于大数据的实时模拟、推演、执行，正在把人类从数据分析中解放，AI在决策中的作用越来越大。

其实，还有更多的传统战略底层逻辑正在被颠覆。

总之而言，传统战略的本质，是基于相对稳定的行业环境与竞争格局，通过精准定位构建静态竞争壁垒、以长期规划实现资源最优配置，核心是在不确定性中寻找确定性，依托稀缺资源与经验决策争夺市场优势，其底层逻辑围绕“定位、壁垒、长期优势”展开，决策主体、竞争逻辑、价值创造方式均以人类经验与传统资源为核心。

AI的出现并非仅是战略管理工具的升级，而是从底层逻辑改变了战略的本质。战略的核心目标虽仍聚焦于企业生存、增长与竞争优势获取，但其底层内核已发生根本性跃迁：从“预测未来、固守壁垒”转向“实时感知、动态适应”，从“争夺有限稀缺资源”转向“依托智能能力创造无限价值可能”，从“人类单一经验决策”转向“人机协同的全域推演决策”。

越来越多的企业意识到，传统战略依赖的静态护城河、长期竞争优势、线性价值链逻辑正在被彻底打破，AI让战略从“结果导向的既定规划”变为“过程导向的自适应系统”，竞争优势的来源从“资源占有”转为迭代速度与智能能力，决策逻辑从被动应对转为主动预判与动态优化。

传统的战略希望能够“在不确定性里找确定性”，AI时代的战略是“和不确定性共生”。未来战略的核心，是用AI重构决策、组织、价值与竞争的底层逻辑，让企业在快速变化中保持自适应与领先。

简言之，战略的基本任务已从“通过规划与壁垒锁定优势”，转变为“通过智能与迭代持续创造优势”，这是战略范式层面的本质重构，而非战术层面的局部优化。战略的本质将从“争夺有限资源”升级为“用智能创造无限可能性”。