2026年4月1-2日，和北京大学光华管理学院EMBA185班同学在大湾区参访学习，先后去了腾讯、格力学习交流，并于2日下午在珠海参加了“同光华、共湾区”活动，我在大湾区EMBA公开课上以《AI战略：重塑竞争优势》为题做了分享。在参访行程与分享期间，对AI如何塑造竞争优势略有心得。

第一，在AI时代，数据即壁垒。在传统的竞争优势理论中，核心技术、独特资源以及规模是竞争优势的来源，这些都可以为企业构建某种形式的壁垒。在AI时代，数据即壁垒，拥有大量的用户行为数据将成为企业之间竞争的焦点，这也是为什么在黑海战略Black模型中，我将用户行为数据视为该模型的核心维度。

数据可以通过数据飞轮为企业带来竞争壁垒。数据增长飞轮基本组件包括：更多的数据、更高的数据运算能力、更个性化的体验价值、更多的用户，从而带来更多的数据，一旦数据增长飞轮运转起来，就可以为企业带来竞争壁垒。

数据还可以形成一种独特的商业模式：PaaS模式，这是产品即服务（product as a
service）模式，这一模式的核心是通过智能化的产品，将产品与服务融合在一起，产品变成了服务的载体。在这种商业模式中，可以通过订阅服务来获得价值，这也是为什么年度递延收入（ARR）这一指标日益受到重视的原因。

第二，AI时代，竞争力的衡量标准是其消耗的Token量。这句话是我从腾讯的参访中得到的，当然，腾讯的分享人更加强调Token使用量在企业AI化中的作用，他使用的原文是：竞争力的唯一度量标准是其消耗的Token量。我认为，“唯一”这个词有点过重，其实，企业竞争力的衡量标准不止是Token量，还有诸如核心技术等其他要素。但是，将Token的使用量与竞争力结合起来是我以前没有想到的。

最近两年，企业员工是否拥有Token使用量成为衡量企业AI化的一个重要指标。Genspark 创始人景鲲曾经在一次分享中曾经提到：一家50人的公司，如果每个员工都可以无限使用 AI，已经可以跑赢一家没有这种能力的 500 人公司。这也就预示着，在 AI时代，给每一个人充分 Token
使用能力的公司，会以数倍的效率和速度进行运转。更有甚至，Token被视为未来商业模式的基石，这是Token经济学的核心思想。我也深刻地意识到，在AI时代，Token的消耗量、Token的成本、Token的效率，将直接决定企业的AI竞争力和竞争壁垒。

第三，营造AI应用氛围。在AI应用上，华为的经验是各业务领域系统开展AI应用落地的探索，在公司内部要营造“人人懂AI、人人用AI”的氛围。

AI在企业的落地常常面临极大的挑战，其中一个重要的原因是业务部门的人员不懂AI，而将过度的AI应用责任压在数字化部门上。AI应用的核心是“AI+业务场景”，如果业务部门的负责人和员工不懂AI，就难以将AI和业务场景融合，AI工具的实施效果就会大打折扣。

早在2018年，任正非就明确指出：“AI 是未来十年最大变量”，将 AI上升为公司级核心战略。华为通过战略顶层设计、全员能力培养、场景化工具赋能、机制激励与文化渗透、开放生态共建五大核心路径，系统性塑造 “人人用AI、人人懂 AI” 的组织氛围与文化，将 AI 从技术部门能力转化为全公司的基础生产力与思维方式。

在最近的一次企业内部高管培训班上，我分享了《AI战略：重塑竞争优势》这一主题。在课程开始，我问了台下将近100位管理者一个问题：谁每天都会使用人工智能大模型？结果，超过90%的人都举起了手。

如今，AI正在深刻地重塑各行各业的发展模式，也对企业的决策模式产生重要影响，一个AI重塑战略的时代似乎正在来临。AI正在从底层逻辑上重塑战略，不是对传统战略模式的修修补补，而可能是重构和颠覆。

首先，传统的战略模式非常重视产业结构对企业战略模式的影响，这一战略模式的核心逻辑是“结构主义观”（the structuralist view），其战略观点根植于产业组织经济学，其遵循“结构-行为-绩效”的基本范式。其中，供给和需求会决定市场结构，市场结构会塑造买方和卖方的行为，而行为最终决定企业的业绩表现。竞争战略理论的基本假设是，产业的结构条件是给定不变的，企业被迫在其间互相竞争，竞争的最终目的就是要在产业中找到一个独特的战略定位，而这种战略定位会决定企业的利润水平。如今，AI催生行业边界逐渐消失，让跨界成为常态，数据与算法打通一切，竞争从“行业内”变成“全域生态”。

第二，传统的战略模式强调拥有难以模仿、难以复制的资源来构建竞争壁垒，修筑竞争护城河。如今，曾经稀缺、难模仿、不可替代的资源正在被AI瓦解，通用大模型等正在让智能能力可租用、可调用、可快速获取，想通过独特资源来构建竞争壁垒越来越难。

第三，传统的战略模式强调要构建长期竞争优势，这些优势可以来自规模经济、网络效应、核心技术等等。如今，在AI时代，企业的竞争优势越来越难以持久，好不容易形成的先发优势在很短的时间内就可能丧失。

第四，传统的战略模式强调高层管理者在战略制定中的重作用，尤其是高管们的直觉能力、预测能力对战略规划非常重要，如今，AI正在从人类的决策“参谋”升级为决策“主角”，基于大数据的实时模拟、推演、执行，正在把人类从数据分析中解放，AI在决策中的作用越来越大。

其实，还有更多的传统战略底层逻辑正在被颠覆。

总之而言，传统战略的本质，是基于相对稳定的行业环境与竞争格局，通过精准定位构建静态竞争壁垒、以长期规划实现资源最优配置，核心是在不确定性中寻找确定性，依托稀缺资源与经验决策争夺市场优势，其底层逻辑围绕“定位、壁垒、长期优势”展开，决策主体、竞争逻辑、价值创造方式均以人类经验与传统资源为核心。

AI的出现并非仅是战略管理工具的升级，而是从底层逻辑改变了战略的本质。战略的核心目标虽仍聚焦于企业生存、增长与竞争优势获取，但其底层内核已发生根本性跃迁：从“预测未来、固守壁垒”转向“实时感知、动态适应”，从“争夺有限稀缺资源”转向“依托智能能力创造无限价值可能”，从“人类单一经验决策”转向“人机协同的全域推演决策”。

越来越多的企业意识到，传统战略依赖的静态护城河、长期竞争优势、线性价值链逻辑正在被彻底打破，AI让战略从“结果导向的既定规划”变为“过程导向的自适应系统”，竞争优势的来源从“资源占有”转为迭代速度与智能能力，决策逻辑从被动应对转为主动预判与动态优化。

传统的战略希望能够“在不确定性里找确定性”，AI时代的战略是“和不确定性共生”。未来战略的核心，是用AI重构决策、组织、价值与竞争的底层逻辑，让企业在快速变化中保持自适应与领先。

简言之，战略的基本任务已从“通过规划与壁垒锁定优势”，转变为“通过智能与迭代持续创造优势”，这是战略范式层面的本质重构，而非战术层面的局部优化。战略的本质将从“争夺有限资源”升级为“用智能创造无限可能性”。