香港創業創新研究院 | 曹仰鋒:數字智能是實施黑海戰略的重要保障
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曹仰鋒:數字智能是實施黑海戰略的重要保障

曹仰鋒:數字智能是實施黑海戰略的重要保障

實施黑海戰略,僅僅有大數據思維、系統思維還是不夠的,企業還需要打造數字能力,提高「數字戰鬥力」

金蝶國際集團董事會主席徐少春將企業「數字戰鬥力」視為企業在每一個價值鏈中和場景中,收集、存儲、處理、分析和轉換數據的能力,這些能力會為企業帶來額外的力量和競爭優勢。企業可以通過建設五大平台重構五種數字能力,從而構建和強化數字化業務能力,即:鏈接客戶的能力,如全鏈路營銷,OMO交易(客戶體驗平台);鏈接員工的能力,如智能協同、智能運營、智能管控(信息系統平台);鏈接夥伴的能力,如產業鏈主平台、產業集群平台(生態系統平台);鏈接物的能力,如鏈接材料、鏈接設備、鏈接產品(物聯網平台);數據驅動的能力,如洞察、預測、風控(數據分析平台)。

我們越來越意識到,在物聯網時代,數據將成為最重要的資產之一。數據即資產,它是推動產業轉型升級和助力企業數字化、網路化、智能化的核心動力。數據更是數字經濟的重要載體,《G20數字經濟發展與合作倡議》中將數字經濟定義為是以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素,以現代信息網路作為重要載體,以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。掌握數字主權、推動數字經濟的發展已經成為各個國家的戰略性任務。

在物聯網時代,智能終端的廣泛應用,將會產生海量的數據,數據不僅可以用來描述各種物體、人類社會和整個環境的行為,並成為價值創造的核心動力。從數據分析中獲得新的價值,使得整個產業生產活動更加經濟化、智能化,提高了認識世界、改造世界和決策的能力,實現經濟活動的降本增效。未來企業的核心競爭力取決於其佔有數據的規模、數據的活性以及對數據解釋和運用的能力。企業核心的生產資料將是數據,新的計算技術與應用正在將過去以「流程」為核心帶向以「大數據」為核心,作為最為重要的生產要素,大數據及大數據處理能力會成為每個企業、每個行業的「新大腦」。

讓「大數據」產生「大價值」的核心是讓數據流動起來,讓「數據流」產生「價值流」,從而滿足用戶的個性化需求,這正是數據平台戰略定位和核心功能。張瑞敏認為物聯網的基礎是大數據,但不能僅僅關注大數據,還要關注小數據,即每個用戶的個性化小數據是什麼,只有找准了每個用戶的個性化小數據,才能滿足每個人的個性化需求。海爾所構建的產業互聯網平台(卡奧斯,COSMOPlat平台)在本質上就是一個開放與共享的基石數據平台,它的主要功能就是為海爾黑海生態網路提供有機物質,這種有機物質就是「數據」,通過對大數據、小數據的深度挖掘為用戶創造個性化的價值。

數字經濟也是以知識為基礎的新經濟,而在以知識為基礎的新經濟世界中,如果技術生態系統是戰略的基本單位,那麼參賽者之間的競爭就並非通過鎖定它們自己的產品,而是通過建立網路——圍繞一個生態系統組織起來的許多公司的鬆散聯合,來放大基礎技術的正反饋效應。海爾在變革中將衡量小微企業(鏈群)的核心指標從產品收入提升至生態收入,其背後的邏輯就是建立價值創造網路,實現從收益遞減到收益遞增,進而實現正反饋循環。

實施黑海戰略的第三個路徑是將產品從機械產品升級為智能產品,後者則成為「智能連接器」,可以實現終端互聯。黑海戰略採取的是「端雲網一體化」商業模式,其中「智能終端」是指一切可以數字化、網路化、智能化的多元硬體,其核心作用就是獲取大數據,尤其是顧客的行為大數據。智能終端是數字商業模式的核心要素,它的功能和傳統機械式產品有天壤之別,除了具備產品的基本使用功能之外,智能終端還是生態系統中的一個連接器,以及生態服務的入口。

傳統的機械式產品就像是一個個孤島,和外界並不發生連接,而智能終端本質上就是智能互聯產品,它包括三個共通的要素:物理部件、智能部件和互聯部件。其中物理部件包括機械設備和電子零件;智能部件包括感測器、微處理器、數據儲存裝置、控制器、軟體、內置操作系統和數字用戶界面;互聯部件包括互聯網介面、天線、連接協議、網路介面等。

比如,海爾生物醫療創新應用物聯網技術推出的「智能疫苗倉儲箱」就是一款智能互聯產品,它可以實現三種互聯模式:人與機互聯、機與機互聯、機與平台互聯。由於疫苗對溫度敏感,從生產到使用之間的每一個環節,都可能因溫度過高而導致疫苗失效,其運輸、貯存和使用要嚴格按照有關的溫度要求進行。當前大多預防接種門診仍採用普通醫用冷藏箱,更有不少地區還使用家用冰箱作為疫苗的倉儲設備。普通醫用冷藏箱、家用冰箱無信息化管理功能,疫苗管理基本靠筆和紙進行人工統計、盤點、核對,實現票、帳、貨、款一致費時費力、容易出錯,難以對數量、效期等做到精準管理、實時監控,較易出現疫苗過期、損毀、丟失等問題。「智能疫苗倉儲箱」具有疫苗出入庫管理、庫存查詢、盤點、冷鏈信息管理、溫度異常遠程報警等功能,並與現有免疫規劃信息系統實時對接,將庫存、冷鏈信息等實時上傳疾控中心。

數據智能可以持續提升客戶體驗。在萬物互聯時代,我認為數據是生態系統中最為重要的資產,是未來企業商業模式的戰略性資源。互聯終端產生了海量數字,這是智能化的前提條件。沒有數字化,就不可能智能化。「雲」是指以人工智慧(演算法為其核心)為基礎的大數據處理能力,其核心作用就是處理大數據。

 「端雲網一體化」模式的實質是數字化模式,這種模式應對的是萬物互聯互通時代下的物聯網革命,但是,企業實施這一商業模式,並非易事,其中最為核心的是業務數據化、決策智能化。在數據時代,數據價值就是商業價值,而演算法就是提煉數據價值的技術。曾鳴認為數據就好比是數據時代的「汽油」,演算法就是「引擎」,只有演算法才能讓數據中的能量完全噴發出來,為智能商業這輛「汽車」推進加速。演算法是機器學習的核心,基於數據和演算法,完成機器學習,實現人工智慧。在「端雲網一體化」模式中,「雲」是數據聚合、演算法計算的智能平台,它通過演算法優化,更好地揣摩用戶需求,提升用戶體驗。沒有「雲」上的數據智能實時發揮作用,真正意義上的客戶體驗持續提升是根本無法實現的。

註:本文摘自《黑海戰略:海爾如何構建平台生態系統》

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